Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Два сайта, одна тема, оба с правильными Title, H1 и ключами. Один в топ-3, другой на второй странице. Какого… В смысле, почему?

Ну понятно, у первого больше ссылок или лучше поведенческие. Так-то это действительно так, но это не полный ответ. Полный объясняет, почему нельзя просто добавить ключей в текст и ждать результата.

Разберемся, что происходит между вводом запроса и появлением страницы в выдаче.

Меня на днях спрашивали: «А зачем я книгу написал?» Или: «Я слышал, что вы книгу написали, а о чём она?» Вопросы были разные, по большей части — с искренним любопытством, но и без ядовитых не обошлось — куда же без них! В моём личном топе — «А тебя заставили?» и «Ты решил всё бросить и уволиться?». Конечно, нет.

Сразу стоит сказать, что книгу нельзя назвать экспертной, т. е. посвящённой математическому моделированию, программированию или управлению проектами. И нельзя её назвать автобиографической, хотя я и рассказал много историй в художественной манере.

Книга — про философию и подход к делу, карьере и работе и (пафосно) — к жизни. Про то, что, на мой взгляд, остаётся неизменным, несмотря на технологический прогресс, ИИ и оцифровку всего и вся. Ещё раз взглянуть на те качества, которыми мы все обладаем, — инженеры, программисты, одним словом, творцы.

Если кто-то, прочитав книгу, прислушается и у него получится или, наоборот, не допустит моих ошибок, — то я считаю, что преуспел. А если и нет, то хотя бы пережил интересное приключение.

В статье я хочу рассказать о своих мотивах и дать несколько советов, если вы тоже давно хотите написать книгу, но так и не решились сделать первый шаг.

Как вы, вероятно, помните по статье про вайбкодинг на MacBook Neo, программировать я не умею. Вообще. Нет, про Терминал я, конечно, слышал, но по факту никогда им не пользовался. А вот зачем нужен Git, натурально узнал только после того, как случайно затёр рабочий код старой копией и потом 2 дня разбирался, почему вдруг завелась старая версия бота, а новый функционал пропал. Тем не менее, прямо сейчас у меня крутится около десятка Telegram-ботов на одном VPS — и все рабочие, все делают полезные вещи и даже помогают зарабатывать деньги. А всё потому, что я в своё время не испугался критики настоящих прогеров и рискнул войти в вайбкодинг. Да так, что не вышел из него до сих пор. Сегодня расскажу о том, как пишу телеграм-ботов, вообще не имея представления ни о питонах, ни даже о хеллоуворлдах.

Грустный? Сходи погуляй, пообщайся с людьми, «потрогай траву». Да, это утрированное и даже стереотипное предложение на жалобы о плохом настроении. И если говорить про диагностированную депрессию или тревожность – то это может быть только вспомогательным инструментом, но никак не основным. Но если мы говорим про психически здорового человека и разбираем вопрос: «что вообще я могу делать для того, чтобы быть в оптимальном состоянии» – то новое исследование дает и ответ, и подробное объяснение.

На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru. Один из самых частых вопросов от бизнеса: «Сколько и какого железа нужно, чтобы развернуть ИИ-агента у нас на серверах?».

В новом on-premise проекте нам нужно было оценить, сколько одновременных диалогов вытянет связка из двух RTX Pro 6000 Blackwell и модели GPT-OSS-120B. Популярный калькулятор пообещал 5000 токенов в секунду, но реальность оказалась в 5 раз медленнее!

В статье рассказываю, как правильно считать ресурсы под LLM, почему формулы ломаются на нестандартном железе и как мы устроили хардкорный краш-тест, чтобы дать заказчику железные гарантии.

Я не планировала быть рекрутером. В 2012 году просто нужна была работа — попала на позицию HR-ассистента и как-то осталась. Потом выросла до HRBP в международной финтех-компании, потом пришла в IT — и вот тут началось самое интересное.

IT-найм сломал все мои представления о профессии. Кандидаты не ходят на job-сайты. Не отвечают на шаблонные письма. Мгновенно чувствуют, когда рекрутер не понимает разницы между Go и Java — и просто закрывают чат. Мне пришлось учиться заново. Я начала писать на Python — не чтобы стать разработчиком, а чтобы разговаривать с людьми на одном языке.

За 13 лет я накопила несколько наблюдений, которые кажутся мне важными — особенно если вы по ту сторону и когда-нибудь нанимали или искали работу в IT.

Увидел вакансию аналитика данных в центр платформенной экономики - структура в Центре Стратегических Разработок. ЦСР с 1999 года занимается развитием экономики России, в совете ЦСР и министр экономики и ректор ВШЭ....

Почитал в интернете - что же такое платформенная экономика, просмотрел штук 30 статей. Често говоря никогда не интересовался таким направлением. Но попробовал проанализировать - что такое платформенная экономика.

Если попытаться свести всё, что я проанализировал, к одному тезису, то получится так:

Платформенная экономика в России — это гигантский, дикий, слабо регулируемый эксперимент по замене «общества труда» «обществом заказов». Эксперимент, у которого нет обратной связи. И который прямо сейчас ломает устоявшиеся модели занятости, социальных гарантий и даже психологического благополучия миллионов людей.

1. Масштаб и динамика: всё серьёзнее, чем кажется

Оценки разных источников разнятся, но общее направление — взрывной рост.

Охват населения: От 3.5% (регулярная занятость) до 16-20% (эпизодическая или имевшие опыт) (Источники: НИУ ВШЭ – Оксана Синявская «Поведение на платформе: как регулировать новые виды занятости», Forbes.ru, 2025; Исследование ЦЭФИР РЭШ «Как платформенная занятость создает рабочие места в регионах», 2025). Это миллионы людей.

Вклад в экономику: 6.4% ВВП (по оценке РЭШ за 2024 год) — это огромная доля. Вклад «Яндекс Такси» оценивается в 0.5% ВВП (Источник: РЭШ).

Региональный эффект: Платформы реально создают рабочие места в регионах, снижая миграционный отток. В Дагестане, Краснодарском и Ставропольском краях доля платформенно занятых достигает 10% (Источник: РЭШ). Однако неравномерность сохраняется — от 10% до 0.5% в разных регионах. 

Привет, Хабр! Меня зовут Денис. Я CIO. И я хочу честно рассказать, о своем опыте, как привести к порядку хаос в крупной международной компании. Без команды консультантов, без покупки дорогих инструментов, просто засучив рукава.

Когда я пришел в эту компанию, она росла на 400% в год. Миллионы пользователей, 180 IT-сотрудников, бюджет 140 млн руб. в месяц. Звучит как успех? На деле IT был «черной дырой»: бизнес не понимал, куда уходят деньги, задачи тонули, инциденты решались месяцами, а релизы срывались каждый спринт.

За полгода я спроектировал и внедрил новую архитектуру поддержки, перестроил процессы разработки, выстроил аналитику с нуля и доказал бизнесу, что IT – не расходы, а актив. В итоге бюджет вырос до 270 млн в месяц – пропорционально росту прибыли.

Я пишу это, чтобы вы увидели, как грамотный подход может изменить IT-ландшафт компании-гиганта. Поехали.

Это статья не о том, как делать классные игры, она о том, как начать и закончить первую игру. Или хотя бы прототип. Вообще, давайте назовем это прототипом, так меньше ответственности.

Всем привет!

Telegram меня наконец-то услышал! Ну ладно, не только меня, а может, и не слышал вовсе, но недавний апдейт клиента и вчерашнее обновление Telegram Bot API 10.1 попали прямо в меня.

Дуров и команда ввели Rich Messages — полноценную альтернативу обычным сообщениям, в которых можно конструировать сложную структуру контента с помощью Rich Markdown или HTML-разметки. Кроме того, теперь появилась возможность явно использовать бота в роли полноценного модератора (гварда) на стыке с Mini Apps. Но обо всём по порядку.

Если вам интересны подобные материалы и разработка в целом, подписывайтесь на Telegram-канал «Код на салфетке».

Привет, Хабр!

Я фрилансер! Последние годы зарабатываю только на бирже: ТГ-боты, бэкенды, AI-интеграции, с недавних пор — embedded. В начале года я писал, что разработка с LLM неизбежно станет нормой, и собирал в комментариях привычный скепсис. Так вот — она стала, по крайней мере на том же фрилансе.

К середине 2026 биржа, на которой я вырос с 40 до 270 тысяч в месяц, расслоилась на глазах. Я проиграл заказ человеку, который дал цену в пять раз ниже моей. Я видел ТЗ, где прямым текстом написано: «нужно, чтобы вы вайб-кодили мобильное приложение за 7 тысяч рублей». И я честно покажу свои цифры по доходу — включая те, которые показывать не очень приятно.

Ищете, где сделать постер онлайн или нарисовать афишу без дизайнера? Разбираем и тестируем лучшие нейросети для создания плакатов и баннеров с идеальной типографикой.

Поколенческий коллапс в области грамотности измерим, устойчив и, вероятно, будет только ухудшаться. Академическая сфера реагирует на это импровизацией и иногда — истощением, а не структурной перестройкой, которую требует процесс.

ИИ изменил не только то, как люди ищут работу, но и то, как проходят собеседования и кого мы вообще готовы нанимать.

Меня зовут Марина Ломадзе, я руководитель направления привлечения и найма талантов в Cloud.ru и сегодня расскажу, во что ИИ превратил наем, куда мы все идем и как теперь компании, в том числе мы, ищут сотрудников.

С трепетом и почтением окунаясь в техническую историю, делая погружения к истокам интересующей области, не устаём поражаться, сколь малыми средствами творили предки, этакому их стоицизму, как неизбежному образу жизни. Держа в уме самодельные и ранние радиолампы, предлагаю почтенной публике припомнить, как и на чём в бытность работали стеклодувы, какими огневыми средствами располагали и как ими пользовались — речь пойдёт о ранних стеклодувных горелках на жидком топливе, ручных и настольных, в мастерских, в лабораториях. Горелках, на которых изготовлялись сложные химические и физические приборы, без которых были бы немыслимы многие фундаментальные исследования и открытия. 

Однажды предприниматель по имени Малкольм Маклин приехал в морской порт со своим грузом и застрял в очереди почти на целый день. Пока он ждал, он наблюдал, как команды моряков и портовых рабочих медленно борются с бесконечными грудами коробок. 

Последнее время я всё чаще встречаю одну и ту же мысль: бизнес никогда не даст ИИ‑агенту доступ к базе клиентов, заявкам, платежам, CRM или внутренним документам. На первый взгляд звучит логично. Если агент ошибётся, перепутает контекст или выполнит не то действие, ущерб может быть вполне реальным. Но мне кажется, что здесь часто путают две разные вещи.

Давать агенту прямой доступ к базе действительно нельзя. А вот давать ему возможность работать через ограниченный, проверяемый и журналируемый контур действий вполне можно. Примерно так же мы не даём пользователю прямой доступ к PostgreSQL, но разрешаем ему нажимать кнопки в интерфейсе, которые вызывают заранее описанную бизнес‑логику.

В этой статье я хочу как раз таки разобрать, как может выглядеть такой контур на практике: без магии, без «агент всё сам решит», без сырого SQL от модели и без веры в то, что хороший prompt заменяет нормальную архитектуру.

Компания X Square Robot открыла проект XRZero-G0 — аппаратно-программный фреймворк для сбора обучающих демонстраций, генерации политик управления и проверки их на реальных роботах. Проект ориентирован на одну из главных проблем embodied AI: дорогой и медленный сбор качественных данных с помощью физических роботов. Вместо постоянной телеметрии с реального оборудования XRZero-G0 использует демонстрации, записанные человеком через VR-интерфейс и набор камер, после чего эти данные применяются для обучения роботов.

В техническом отчёте XRZero-G0 авторы описывают систему как совместно спроектированную аппаратно-программную платформу для «robot-free» сбора данных и обучения политик управления. По их данным, сочетание большого массива человеко-записанных демонстраций с небольшим объёмом данных от реального робота позволяет получить качество, сопоставимое с датасетами, собранными только на физических роботах. В экспериментах упоминается соотношение около 10 человеко-записанных эпизодов на 1 эпизод реального робота, что снижает стоимость сбора данных примерно в 20 раз.

По описанию Help Net Security, вместе с XRZero-G0 опубликован G0-Dataset — мультимодальный набор данных, собранный с помощью этого фреймворка. Он включает более 2000 часов проверенных демонстраций, охватывает зрительные, тактильные и аудиомодальности, а также содержит около 3000 различных задач манипуляции — от базовых действий до более тонких семантических сценариев. Часть набора данных доступна на Hugging Face как XRZero-G0-3K.

Система интересна тем, что пытается сделать сбор робототехнических данных похожим не на ручное управление конкретной дорогой машиной, а на масштабируемый производственный процесс: оператор записывает действия в удобной среде, данные проходят контроль качества, затем используются для обучения политики, а результат проверяется на физическом роботе. Такой подход может быть полезен для исследований в области универсальных роботов, dexterous manipulation и переноса навыков между разными робототехническими платформами.

Возможности XRZero-G0

( читать дальше... )

 xrzero-g0, x square robot, роботы

Запустили открытый корпоративный мессенджер, в который можно бесплатно приглашать внешних участников. Проверили его на командах и придумали, как развивать сценарии дальше. Показываем новые идеи.

До сдачи курсовой или диплома осталась неделя. У вас есть тема, 17 открытых вкладок, пара PDF, методичка от преподавателя и внутренний торг: разложить все по плану или просто страдать в Google Docs до трех ночи.

ИИ для курсовой работы может значительно сэкономить время: составить структуру исследования, объяснить и процитировать источники, помочь с формулировками и указать на слабые места. Разберем, какой ИИ использовать для разных этапов курсовой и как не получить работу с выдуманными источниками и подозрительно ИИ-шными предложениями.