Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Наверняка у вас есть задачи/ситуации, которые прямо сейчас или требуют слишком много ваших ресурсов, или вызывают слишком много тревоги, и вы их саботируете, или вообще не знаете, как к ним подступиться. Прогоните эти задачи через 7 вопросов и с большой вероятностью вы найдете решение, которое не приходило вам в голову.

Компании в самом эпицентре ИИ-бума заняты тем, что активно инвестируют миллиарды долларов друг в друга. Уверен, вы видели в СМИ недавние диаграммы-спагетти, показывающие, как, скажем, OpenAI инвестирует в своих поставщиков чипов, а производители микросхем вроде Nvidia — в своих клиентов, помогая им покупать ещё больше чипов.

Я впервые обратил внимание на странность этих сделок ещё в марте, когда CoreWeave — компания, которая покупает чипы у Nvidia, размещает их в дата-центрах и сдаёт вычисления в аренду, — подала заявку на IPO. В документе-проспекте этого первичного публичного размещения было раскрыто, что Nvidia владеет около 5 % компании. Когда интерес инвесторов после длительного затишья в сфере IPO показался вялым, Nvidia выступила якорным инвестором и оформила заявку на $250 млн по $40 за акцию. Подобную сделку Брайс Элдер описывал в Financial Times как Уроборос — древний символ змеи или дракона, пожирающего собственный хвост.

В предыдущей статье “Я хакнул галактику” я рассказал о том, что собой представляют спиральные рукава галактик. Каждая такая спираль - это фронт ударного воздействия потоков частиц из ядра галактики на ее газопылевую среду. Этот фронт постоянно распространяется из центра галактики к ее краям.

Итак, вы потратили много денег на красивую, удобную игровую мышь. Мышь действительно хорошо сидит в руке, приятно светится, имеет целых 6 дополнительных кнопок, гибко настраивается... Стоп, гибко? Вы хотели забиндить на одну из них, скажем, F13? Разработчики ASUS против такого! Но мы не сдаёмся просто так!

Погружайтесь под кат, нам предстоит узнать все ужасы софта для игровых девайсов, познакомиться с HID сканкодами, узнать сколько на самом деле у клавиатуры клавиш и написать драйвер на python.

ИИ становятся все умнее, но когда дело доходит до практического применения, энтузиасты и ученые обнаруживают, что некоторые ИИ-модели не справляются с отдельными задачами. 

Казалось бы, мы все время увеличиваем размеры моделей; посмотрите только на LLM которые сжигают все больше энергии, чтобы получить крошечное улучшение производительности на некоторых задачах, сохраняя при этом уязвимость ко всем видам атак. Однако по мере того, как растет стоимость, растут и требования к их надежности и стабильности.

Вот неожиданный поворот: недавние исследования показывают, что успех ИИ-систем часто определяется не размерами моделей, а тем, как различные модели объединяются или, что еще более важно, как они приходят к консенсусу или «договариваются» между собой. Фактически, небольшой рой разнородных ИИ-моделей, который умеет сравнивать решения между собой, часто может превзойти отдельную большую модель и, как правило, гораздо более устойчив к промт-инъекциям и другим видам атак.

Итак, как устроена эта коллективная мыслительная система и почему организации, стремящиеся создать децентрализованный ИИ, могут обратить на нее внимание?

Недавно вышедшая статья на тему "Где все?" (не только в пространстве, но и во времени!), заслуживает того, чтобы с ней познакомилось русскоязычное сообщество интересующихся проблемами космологии, теории времени и пространства. Автор, Эндрю Джексон, пытается построить модель, в которой И путешествия во времени возможны, И Стивен Хокинг остаётся скучать в одиночестве на своей знаменитой вечеринке для путешественников во времени. Это перевод статьи, сделанный @avshkol с вычислениями, формулами и логикой автора статьи.

Прозрачный фон, единый стиль, узнаваемый персонаж — ключевые составляющие хорошего стикерпака. Раньше для этого нужны были навыки дизайнера — теперь может сделать любой, у кого есть доступ к нейросетям.

Вопрос лишь в том, какую модель выбрать и как правильно поставить ей задачу, чтобы получить готовый стикерпак, а не набор случайных картинок. Одна из них — ChatGPT 5 Image — умеет создавать изображения сразу в формате PNG и с прозрачностью, что делает ее идеальным инструментом.

В этой статье я расскажу, как создать стикерпак в ChatGPT 5 Image, лучшей нейросети для создания стикеров в 2025 году, всего за пять минут.

В этой статье я покажу как получить работающую под DOS программу, написанную на Rust.

Начинаем с установки Rust. Даже если он есть системный из пакетов, его недостаточно, так как мы будем (вынужденно) использовать nightly версию. Итак, идём на https://rustup.rs/, копируем предлагаемую строку и запускаем её в терминале. Чтобы команда заработала возможно потребуется доустановить curl. Имеет смысл выбрать в качестве ветки по-умолчанию nightly. Если вы выбрали не nightly, то нужно будет доустановить nightly тулчейн:

Как‑то я писал статью «Личное облако на Proxmox» где описывал как установить Proxmox разными способами и в целом, что это такое, обещал, что когда то, под настроение опишу продолжение про сетевую часть домашнего облака с сервисами, доступными из интернет на домашнем сервере, вот, пожалуйста

Прошлая статья была посвящена базовой настройке. Что сейчас я имею в итоге, немного изменив то, что делал я получил:

Привет, я Дима и, как многие, уже много лет использую нейронки для создания картинок. Но за последние полтора года рынок генеративных моделей настолько изменился и стал огромным, что уже все модели и не попробовать. Однако вопрос, какая из нейросетей лучшая все же остается. Бенчмарки слабо подходят для реальной оценки творчества и стоимости, поэтому собрал в одном месте 10 моделей, для чего они лучше подходят и какова цена (точнее бесплатный лимит). Надеюсь это поможет вам выбрать наиболее оптимальную нейросеть для своих задач.

Ниже — честный рейтинг по качеству, реализму, удобству и цене.

• Инопланетные миры, возможно производят воду самостоятельно

• Учёные заинтригованы радиосигналами, поступающими с кометы

• Учёные придумали, как заглянуть за стену света, которой является реликтовое излучение

• Европа моделирует катастрофическую солнечную бурю, чтобы предупредить о реальных рисках

• Учёные обнаружили странные огни в небе на фотографиях, сделанных до запуска первых спутников, которые группировались вокруг мест испытаний ядерного оружия

ынок проектного управления быстро меняется: искусственный интеллект перестает быть модной темой и становится обязательным инструментом в работе проджекта. Те, кто игнорирует его возможности, уже в ближайшие годы рискуют стать неконкурентоспособными. Пока одни продолжают тратить часы на рутину и ручные расчеты, другие с помощью ИИ автоматизируют отчётность, анализируют риски и планируют проекты в несколько раз быстрее. Простая реальность — проджект без ИИ скоро станет балластом для команды и компании.

GitHub

Я собрал production-ready архитектуру для максимизации SEO и PWA функциональности в Next.js приложениях. Система включает централизованную конфигурацию, универсальную генерацию метаданных, JSON-LD схемы для Rich Snippets, интеллектуальное кеширование Service Worker, динамическую sitemap, robots.txt, ISR для свежести контента и security headers. Все компоненты работают синергично, обеспечивая быструю загрузку, офлайн функциональность, правильное индексирование и доверие поисковых систем. Система автоматически применяется на каждую новую страницу без дополнительного кода. Создал это потому, что AI контент наводнил интернет, техническая оптимизация стала критичной, и никто не собирал это всё вместе в одно рабочее решение.

Запускать рекламу в телеграм «вслепую» — это гарантированно сжигать бюджет.

Мы решили эту проблему, внедрив в свой воркфлоу spy‑сервис TgMaps.

В этой статье — подробный технический разбор: как мы проводим reverse‑инжиниринг стратегий конкурентов, находим рабочие связки в Telegram Ads (креатив+оффер), используя фильтры по показам, и строим карту релевантных каналов с помощью функции «Рекомендации».

Это обзор по конкурентной разведке в Telegram Ads. Берите на вооружение!

Премьера! Драматическое признание в любви (к Ф...).

100 рублей и 100_000 юаней!

Реализации аналогов друзей в C#, различные подходы, сравнительный анализ. Элвис жив!
Вах, заходи дорогой(-ая), другом будешь!

Команда AI for Devs подготовила перевод краткой выжимки свежих статей о безопасности LLM. Meta предлагает «Правило двух» — архитектурный принцип, ограничивающий права AI-агентов, чтобы защитить их от prompt injection. А исследователи из OpenAI, Anthropic и Google DeepMind показывают: все существующие защиты легко обходятся адаптивными атаками.

Пока на ферме работают только я. Если я куда-то уехал, есть сын, который меня подстрахует. И то в режиме «не навреди».

Ежедневной работы около часа в день. Нужно спустить грязную воду, почистить дно пылесосом, убрать водоросли со стенок бассейнов. Добавить дезинфицирующую жидкость, проверить биохимические показатели воды и понаблюдать за состоянием питомцев.

Для Windows имеется немало программ, в том числе и бесплатных, для просмотра температуры ЦП, накопителя, а также для записи в файл: SpeedFan, Crystal Disk Info (2), Libre Hardware Monitor, HWMonitor, HWiNFO и тому подобные.

Для Linux также имеются похожие программы (Psensor (использует hddtemp, libatasmart, udisks2 (в моём случае udisks2), lm-sensors, XNVCtrl, ATI ADL SDK), gkrellm, inxi, но было интересно самому написать сценарий для записи температуры в текстовый файл.

Основатели Gonka Даниил и Давид Либерман объездили десятки стран за последние несколько месяцев, общаясь с лидерами AI-рынка, GPU-провайдерами и государственными кластерами. Спешка понятна: до AGI осталось мало времени, а мы ещё даже не придумали, какова будет роль людей в этом будущем.

На счёт динозавров травоядных, которые особо крупные, надо понимать что это по сути бочки с шеями и кишками. У них размеры были такие, что бы переваривать много жёсткой листвы с ветками вперемешку. Точнее не листвы, а зачастую хвойные ветки, потому что до 66 000 000 лет назад доминировали хвойные деревья на планете. Питаться травой вот такое не могло, разве что трава будет 5 — 10 метров высотой. Собственно динозавры огромных размеров были подстригальщиками лесов тогдашних, делая их светлыми, не густо растущими. Когда динозавры вымерли из за удара метеорита и последующих тысяч лет извержений вулканов, деревья буквально заполонили Землю и резко обеднили количество калорий на квадратный километр.

Вот пример того что шастало — жираффатитаны, 70 тонн. С поправкой, именно этот вид жил между 143 000 000 — 144 000 000 лет назад. Но и перед ударом метеорита 66 000 000 лет, назад наподобие громадины жили.