Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Как автоматизировать перехват лидов из Telegram, если конкуренты прячут свои чаты и запрещают копирование ссылок? Клиент пришел с задачей: парсить комментарии из 50 крупных каналов в реальном времени. Проблема в том, что для прослушивания нужен ID скрытой группы, который менеджеры вытаскивали руками, тратя на это полдня. В этой статье показываю, как мы обошли визуальные ограничения интерфейса, вытащили нужные ID напрямую через API Telegram и сократили рутину с десятков часов до пары секунд. Внутри — готовый скрипт-сканер на Python.

Одна моя знакомая любила говорить: если после тридцати проснулся и ничего не болит — значит, ты умер. Раньше это казалось шуткой.

Последние пару лет что-то изменилось. Хроническую усталость мы привычно списываем на дедлайны, а рассеянность — на многозадачность. Да и голова по утрам соображает все тяжелее. Я и сам долго не обращал на это внимания, находя простые оправдания: маленький ребенок, сбитый режим, постоянный стресс. Но потом появилась метеочувствительность, которой раньше не было, и кровотечения по утрам при чистке зубов. И начал замечать, что похожее слышу от знакомых: давление стало скакать гораздо чаще — даже у тех, кто на него раньше особо не жаловался.

Когда начал разбираться в теме, оказалось, что это не случайный кластер жалоб. Уже накопились сотни исследований, которые подводят к неприятному итогу: около трети переболевших ковидом сообщают о стойких симптомах спустя месяцы после выздоровления. Среди тех, у кого постковидный синдром диагностирован формально, усталость отмечают 95%, туман в голове и непереносимость нагрузок — более 90%. Похоже, за привычными жалобами стоит кое-что конкретное.

Острая фаза ковида осталась в прошлом, но сам он никуда не делся. Новые штаммы продолжают циркулировать, протекают легче, и именно поэтому их часто не воспринимают всерьез. Однако SARS-CoV-2 умеет оставлять след в сосудистой системе. Проявляется это не сразу и неявно — в виде симптомов, которые мы привычно списываем на работу, погоду или «возраст уже не тот».

Я прошел этот путь для себя — и оказалось, что материала набралось на статью.

Я пользуюсь Hermes Agent уже месяц. Всё это время работал через командную строку (WSL) потому что на windows версии не было, Конечно, уже это довольно ощутимое ограничение, так как Hermes не имел полный выход к файлам в Windows, за это время свыкся с терминалом запускал через hermes chat. недавно вышла версия v0.15.2, и вместе с ней десктопный установщик на Electron. Windows, macOS, Linux.

Скачал, поставил, пошёл по настройкам. Оказалось, что в GUI тринадцать разделов, и каждый из них что-то решает. Ниже — гайд по тому, как можно оптимизировать настройки под себя.

В 1970-е годы Япония стала вторым по величине после Америки производителем автомобилей, обогнав по их экспорту ФРГ и став мировым лидером по этому показателю. Японские карманные калькуляторы успешно конкурировали с американскими и западноевропейскими, а две трети настольных калькуляторов в самих Штатах и вовсе были японскими. Тамошние электронные наручные часы фактически приговорили к смерти швейцарскую часовую промышленность. Каждый второй транзисторный приемник и магнитофон на мировом рынке был японским. И все это, что потом назвали «японским экономическим чудом», страна проделала молча, не объявляя заранее: «Щас мы сделаем такое авто (приемник, магнитофон, калькулятор и т.п.), что вам всем мало не покажется!» 

Почему японцы сделали исключение для компьютера? Почему собрали в 1981 году у себя в Токио сотню IT-специалистов из 14 стран на международную конференцию по компьютеру пятого поколения, на которой профессор Мото-ока самым подробнейшим образом рассказал им, что и как он и его коллегии, собираются сделать, чтобы создать самый умный и самый мощный в мире суперкомпьютер?

Тепловизор ручной из летающего fpv модуля 640, с получением фото на смартфоне. Купил 1-канальный конвертер AV NTSC PAL Video S Video/Composite в USB, аналоговую тепловизионную камеру для fpv дрона.

FastAPI окончательно закрепился в стеке Python-разработчиков, а значит, на собеседованиях вас точно будут гонять по корутинам, Pydantic и Dependency Injection. Я собрал 10 реальных вопросов (включая коварные подвохи от сеньоров!), которые сейчас задают джунам и мидлам. Никакой сухой теории из доков — только практика. Го под кат — проверим, насколько вы готовы к следующему интервью!

Пришла в голову  задача, которая на словах звучит просто. «Сделай скрипт, который смотрит логи и шлёт в Telegram»  ну что тут сложного? Bash, curl, пара if-ов. Час работы, не больше.

Изначально хотелось простого, чтобы скрипт анализирует системные логи и отправляет отчёт. Потом захотелось чуточку усложнить и добавить:

1.    Проверка ошибок в системных логах

2.    Контроль свободного места на диске

3.    Мониторинг состояния сервисов

4.    Анализ использования памяти

5.    Контроль попыток несанкционированного доступа

Пять пунктов. Каждый кажется несложным. Вместе они означали, что это уже не «скриптик на вечер», а полноценный инструмент. Что ж, поехали.

Для начала решил написать тестовую версию с минимальными фукциями:

Всем привет, с вами вновь сумасшедший профессор (хотя совсем не профессор и возможно не совсем сумасшедший). Разберем очередную актуальную тему или не очень актуальную.

Как конечные автоматы заставляют нас бросить решение реальной задачи и уводят в сферические псевдо-математические дебри.

Или можно ли для произвольной задачи программирования найти практический смысл?

Точечные частицы удобны для расчётов. Но что если именно точечное представление мешает интуитивно понять происхождение массы, заряда и некоторых квантовых эффектов? Рассуждение о переходе от объектного описания природы к процессному.

Написал это для друга чтобы он не звонил мне с вопросом «почему Telegram не работает».
А теперь звонит с вопросом «когда обновление»... Прогресс)

NetFix - это GUI-приложение для Zapret и TgWsProxy с ПОЛНОЙ автоматизацией. Не просто запуск, оно само скачивает, само настраивает, само следит, само обновляет. Одна кнопка вместо батников, конфигов и консоли.

Что внутри, как это работает и почему там есть даже ритм-игра - читайте далее

Месяц назад прочитал на «Хабре» статью про вайбкодинг и задал вопросы ИИ. Нейросеть изо всех сил пыталась сохранить рабочие места «кожаным мешкам». Под катом — ответы на пару последних запросов. Ссылка на беседу не генерируется, что-то где-то надо настроить. Видимо, система не зря по умолчанию запрещает это делать.

Я прошёл тест на hh.ru с помощью ИИ. Мне не поверили и обвинили во лжи. Я прошёл его ещё раз. Под катом немного рассуждений, немного оскорблений и 30-минутный видеопруф.

Не всегда стоит патчить ответ от внешнего HTTP-сервиса через mocker.patch. В таких тестах приложение возвращает ожидаемый ответ, но важная часть логики остаётся непроверенной: какой URL собрал клиент, каким методом ушёл запрос, какое тело было отправлено и как обработался ответ внешнего сервиса. В статье показываю другой подход: мокать не метод клиента, а сам внешний HTTP-сервис. Для клиентов на requests используем requests-mock, для клиентов на httpx — pytest-httpx. Так тесты остаются быстрыми и без реальной сети, но при этом проходят через настоящий код клиента и позволяют проверять состояние фейкового внешнего сервиса, тем самым улучшая качество тестов.

Всем доброго времени суток. В этой статье разжуем некоторые проблемы OSDev'а в том виде, в котором его хотят видеть люди.

Обсудим «конструкторы ОС» и все его плюсы и недостатки.

Когда говорят про AI-агентов, обычно обсуждают качество модели, промпты, рассуждения, hallucinations, стоимость токенов и скорость ответа. Но если убрать маркетинговый шум, быстро выясняется более приземлённая проблема: как вообще такая система будет работать под нагрузкой?

Один пользователь попросил агента составить отчёт. Второй запустил проверку данных в CRM. Третий подключил агента к базе, почте и внутреннему API. Четвёртый дал агенту задачу, которая порождает ещё десять внутренних действий. И вот уже перед нами не “чат с искусственным интеллектом”, а полноценная распределённая платформа, где нужно контролировать запросы, права доступа, очереди, лимиты, ошибки, повторные попытки, логи, безопасность и стоимость выполнения.

В этой статье я разберу, как может быть устроена платформа управления AI-агентами, подобная нашей: не как один большой чат-бот, а как отдельный слой между пользователем, моделью, API, бизнес-системами и инфраструктурой. Главный вопрос статьи: за счёт чего такая платформа может выдерживать нагрузку и не превращаться в хаос при росте числа пользователей, агентов и выполняемых действий.

Токен — это единица текста.

AI-действие — это единица полезного результата.

AI-действия - это не абстракция и не побочный эффект автоматизации. Это измеримый экономический ресурс, который уже сегодня создаёт реальную ценность. Осталось лишь признать его в балансе.

Vulkan-рендер для S.T.A.L.K.E.R. OGSR: трава до горизонта, меньше статтеров и новый фундамент Зоны..

Запуск TorrServer на слабеньком процессоре Smart TV — это гарантированные тормоза, троттлинг и вылеты из-за нехватки оперативной памяти. Телевизор должен просто проигрывать готовый видеопоток, а всю тяжелую работу по скачиванию и буферизации торрентов лучше переложить на домашний сервер.

В этой статье подробно разберем, как развернуть TorrServer в легковесном Debian LXC-контейнере на Proxmox VE, настроить RAM-only кэширование для сохранения ресурса SSD хоста (чтобы не убить накопитель гигабайтами перезаписи фильмов), написать сторожевой watchdog-скрипт на bash для контроля зависаний и подружить всё это с медиа-оболочкой Lampa на Android TV.

Пошаговая инструкция, конфиги, API-запросы и код скрипта под капотом.

В прошлых статьях мы разобрали, что такое цифровой двойник предприятия, а также механизм управления изменениями. Определили, как выстроить процесс изменения, чтобы изменения не привели к хаосу в ЦДП (Цифровом двойнике предприятия). Разобрали, что такое Задание на разработку, Релизный контейнер, Проект, и определили процессы для этих документов. Теперь приступим к рассмотрению того, каким образом необходимо реализовывать изменения в ЦДП.

Как одна продуктовая фича может превратить обычный GPS-трекер в главную спортивную зависимость десятилетия? Разбираем феномен «KOM-хантеров» в Strava с точки зрения поведенческой психологии и системного анализа. Внутри: механика дофаминовой петли, технические уязвимости алгоритмов расчета сегментов при частоте опроса GPS в 1 Гц, программное читерство через API и то, как комьюнити устраивает самосуд над нарушителями виртуальных границ.