Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

На рынке софта для оптимизации есть две крайности.

С одной стороны — академические и промышленные решатели, которые невероятно мощны, но часто требуют либо очень аккуратной постановки, либо серьёзной экспертизы, либо терпения. С другой — бесконечный поток «революционных» продуктов, которые обещают всё, а в реальности оказываются очередной метаэвристикой с красивым лендингом.

На этом фоне AGIQ Solver Enterprise оказывается любопытным кейсом. Не потому, что это «магия на видеокарте» или «квантовый компьютер для бедных», а потому что продукт пытается занять вполне конкретную нишу: быстрый поиск хороших решений в сложных булевых и оптимизационных задачах за счёт GPU и квантово-вдохновлённой логики поиска.

Ниже — разбор, что это вообще такое, где оно действительно может пригодиться, почему здесь вообще всплывает слово «квантовый», и как с этим работать на практике.

Мне очень хотелось разобраться в этой ситуации с блокировками..
Не мог с Chrome зайти на beget.com - там CDN блокировался. Тыкался тыкался..

Вставляете в строку браузера chrome://flags/

Ищите Cryptography Compliance (CNSA) (#cryptography-compliance-cnsa)

Про типы границ я впервые услышала на тренинге Алексея Баранцева. Зачем они нужны? Да просто чтобы не забыть всё проверить. Написал чек-лист, потом проверяешь себя:

— Все учел? Вот эти классы эквивалентности, какие границы логические? А какие технологические? ...

Так можно вспомнить о проверке, про которую забыл или просто не подумал! Полезная штука.

Алексей дал нам тогда про такую типизацию границ:

Всем привет, меня зовут Катя, я развиваю Gramax. Уже несколько месяцев мы делаем ИИ-агента для работы с текстом и документацией, поэтому много смотрим на реальные кейсы в разных компаниях. Один из самых сильных принесли друзья из SellOut+. Они делают аналитические системы для фармы и FMCG, быстро пробуют новые подходы и в какой-то момент взяли первую версию функции агентов в Gramax.

Но самое интересное случилось не в нашем продукте как таковом. На реальном проекте команда собрала «второй мозг» из десятков встреч с заказчиком. А потом использовала его, чтобы восстановить требования, проверить спорные места и собрать цельную картину проекта поверх уже существующих задач, описаний и договоренностей.

Промышленный цифровой двойник не обязательно начинается с многомиллионного бюджета и полугодового внедрения. В этой статье соберём рабочий прототип на ESP32, Python и открытых библиотеках, который анализирует вибрации оборудования, ищет аномалии и предупреждает о возможной поломке раньше штатного мониторинга.

Первичное наполнение контекста — крайне важная задача, результаты которой влияют на качество решения/сгенерированного кода, возможно, даже больше, чем выбранная модель. В Claude Code за это отвечает Explore sub-agent, который, к слову, справляется неплохо, ровно до тех пор, пока вы не начинаете "по настоящему" использовать Spring: добавляя собственные starters, используя OpenAPI (Spec-first), определяя Bean/Components в стиле Josh Long (описывая их в конфигурациях), а также внедряя множество других инструментов фреймворка. В этом случае качественный анализ можно провести, только зная особенности работы Spring Framework и экосистемы.

В этом выпуске еженедельного дайджеста Skill of the week разберёмся, как, используя Spring Explore Skill, научить агента понимать специфику Spring-приложения и выполнять качественный первичный анализ.

В предыдущей части были рассмотрены варианты ingress-контролера. В этой статье расскажем, как мы тестировали Traefik и постепенно готовим инфраструктуру к переходу на Gateway API без простоев и массового переписывания сервисов.

Сначала хотелось просто скрывать случайные токены по энтропии. Потом выяснилось, что UUID, trace id и номера карт ломают эту идею, и пришлось собирать более честный фильтр логов.

С вами на связи Анна Жаркова, руководитель практики в компании Юзтех. И сегодня, по традиции, мы с вами обсудим, что Apple анонсировали на своей ежегодной сессии WWDC, как изменится мир разработки экосистемы Apple, что мы попробуем в продакшене (что стоит попробовать), и о чем же будут доклады на митапах и отраслевых конференциях. Поэтому пройдемся с вами не по их Keynote (детские аккаунты и умные приложения - это интересно и важно), а Platforms State of the Union и техническим видео. Улучшения iOS 27, ускорение и повышение ее перформанса, а также Liquid Glass обсуждать мы не будем.

Основное направление развитие Apple определили 3 связанными постулатами:

1 Apple Intelligence: новые способы внедрения генеративного интеллекта прямо в ваши приложения и новые интеграции с системным интеллектом для возвращения пользователей в ваши приложения. 2 Улучшения платформы: доработки дизайна, более гибкие обновления макетов UI для Swift и SwiftUI, а также улучшения, делающие ваши приложения быстрее, адаптивнее и проще в разработке. 3 Продуктивность разработчика: дальнейшее развитие Agentic Coding наряду с улучшениями, делающими Xcode быстрее и более персонализированным.

Что мне понравилось, это не путь к замене разработчика реального ИИ во всех его проявлениях, а помощь ему с помощью умного стэка инструментов.

Ошибки в подборе редко видны сразу: команда работает, процессы идут, но бизнес постепенно теряет деньги на неточных кадровых решениях. Разбираем, почему ключевые потери часто скрыты не в рынке, а в профиле людей на важных ролях, и как более точный подбор помогает сохранить прибыль и устойчивость системы.

Небольшой R&D о современных альтернативах Electron для десктоп‑приложений на веб‑технологиях. На одинаковом тестовом приложении (React + TypeScript + Vite) сравниваются ElectroBun, NeutralinoJS и Wails: как устроена их архитектура, каким образом они взаимодействуют с ОС, что происходит под капотом и почему результаты по памяти так сильно отличаются. В статье есть практические наблюдения, замеры потребления ОЗУ, плюсы и минусы каждого подхода, а также рекомендации, в каких сценариях выбирать минималистичный WebView‑подход, полноценный backend на Go или браузерный рантайм с максимально широкой поддержкой Web API и графики.

Привет, Хабр! Пока Минцифры изучает введение возрастной идентификации на онлайн-платформах и весь мир ищет способы проверять возраст пользователей, не подвергая риску конфиденциальность их персональных данных, мы в Smart Engines пришли с готовым решением. В этой статье рассказываем о простом способе идентификации возраста пользователей в веб-среде, который не требует биометрии, раскрытия персональных данных и не несет рисков утечек. Мы реализовали это с помощью WASM-модуля, который позволяет решать задачу проверки возраста в интернете также надежно и безопасно для пользователя, как и в обычной жизни. Заглядывайте под кат!

Представьте: клиент зашел на сайт в полночь. Менеджер спит. Утром клиент уже забыл о вас и купил у конкурента. Обычный чат-бот не спасает: он либо тупой, либо безумно дорогой, либо хранит данные за океаном.

Я создал решение, которое решает эту проблему раз и навсегда.

Большое количество внедрений цифровых сервисов в жилых комплексах начинается с новых объектов. Когда дом только вводится в эксплуатацию, подключить приложение, домофонию, видеонаблюдение и другие сервисы сравнительно просто.

Гораздо сложнее перевести на новую платформу уже действующий жилой фонд, где тысячи жителей ежедневно пользуются привычными сервисами, а любое изменение может напрямую повлиять на их комфорт.

В этом кейсе расскажем, как команда «Философт» перевела на экосистему «Мажордом» более 4000 жителей жилых комплексов крупнейшего застройщика Республики Коми — СКАТ.

Всем Q. А тем, у кого малиновые штаны много QqQq. Когда-то, n-лет тому назад, много и долго исследовал фракталы ...

Привет, Хабр. Это история о том, как я делал ставки 7 лет, потом бросил, а потом написал приложение, которое помогло бы мне бросить раньше. Расскажу и про продуктовые решения, и про техническую часть: React Native + Expo, полностью офлайн-архитектура без бэкенда, шесть языков, и как сейчас выглядит публикация в Google Play для нового индивидуального аккаунта разработчика.

Если вы работаете с сайтами, рекламой или веб‑аналитикой, то наверняка знаете, сколько времени уходит на сбор данных, проверку отчётов и поиск нужных показателей в интерфейсе Метрики. MCP Яндекс. Метрики помогает упростить эту работу. С его помощью можно запрашивать данные обычным текстом и быстро получать аналитику в понятном виде.

В этой статье разберём, что это за инструмент, как его подключить и как использовать в работе.

В прошлой части цикла мы подготовили фундамент будущего РБПО: развернули виртуальные машины, настроили Ubuntu Server, сеть, брандмауэр и Docker. Другими словами, построили площадку, на которой теперь можно начинать возводить сам конвейер безопасной разработки.

Теперь пора наполнять наши виртуальные машины полезным содержимым. Если продолжать сказочную аналогию — заселим наше царство безопасной разработки первыми жителями: хранителем секретов, смотрителем артефактов, летописцем уязвимостей и прочими полезными персонажами. То есть установим и настроим GitLab, Nexus, HashiCorp Vault, DefectDojo и Dependency-Track, а также подготовим отдельную виртуальную машину с набором CLI-инструментов для анализа безопасности.

Большая часть сервисов будет работать в Docker-контейнерах, поэтому заодно разберемся с настройкой постоянного хранения данных, Docker Compose и некоторыми особенностями конфигурации отдельных компонентов.

Что ж, глаза боятся, а руки команды в терминале набирают. Начнем с GitLab.

«Герои меча и магии» — по-настоящему знаковая серия игр для индустрии. От первых шагов в далекие 90-е годы она (серия) прошла путь к многочисленной фанатской аудитории 2000-х (особенно в СНГ), затем споткнулась и полетела в пропасть на частях 6–7. Наконец, 30 апреля 2026 года в раннем доступе вышла Heroes of Might and Magic: Olden Era.

Надежды геймеров на возрождение «Героев» вполне понятны, тем более, что разработкой игры занимается российская (но, как водится, зарегистрированная на Кипре) студия Unfrozen. И сейчас, ознакомившись с ранней версией Heroes of Might and Magic: Olden Era, мы с вами обсудим,что собой представляет игра, и стоит ли в нее играть.

Привет, Хабр! 

На прошедшем ПМЭФ-2026 мы представили финальную версию общеотраслевой Стратегии развития видеоигровой индустрии России – документ создавался совместно с участниками рынка. 

Всего 7 направлений, которые основаны на максимальном привлечении инвестиций в отрасль, выстраивании способствующего развитию диалога с государством, формировании адекватного статуса видеоигр как части культуры, а не деструктивного явления, сохранении связи с глобальными рынками, а также развитии профильного образования.

О том как он готовился и том, какие меры включает – рассказываю в этой статье.