Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Современные фронтенд-приложения постоянно взаимодействуют с файлами.

Пользователи загружают аватары, перетаскивают видео в дашборды, экспортируют CSV-отчеты, просматривают PDF-файлы, скачивают сгенерированные конфигурационные файлы и работают с медиаконтентом прямо в браузере. На первый взгляд все это выглядит довольно просто: поле загрузки файла, элемент предпросмотра, возможно, кнопка скачивания — и задача решена.

Но именно здесь начинаются настоящие проблемы.

Привет, Хабр! На связи Андрей Алексеенко, техлид оператора рекламных данных (ОРД) «МедиаСкаут». В предыдущем посте мы начали рассказывать о том, как своевременно передаем информацию в единый реестр интернет-рекламы (ЕРИР) — показали настройку гарантированной доставки данных внешним сервисам. Сегодня предлагаю пойти дальше и обсудить, что мы сделали, чтобы вовремя находить, локализовать и устранять проблему, если по какой-то причине (а их множество, и потому разбирать нет смысла) доставка все же не случилась.

Речь о наблюдаемости за системой, которая держится на трех принципах: логирование, трассировка, метрики. В материале разберем механизм контекста структурированного логирования и посмотрим на примерах, как использовать EventId в .NET Core для классификации событий в логах, чтобы быстро понимать, где и что сломалось. Итак, поехали!

5 марта 2026 года в своём доме, в окружении семьи, тихо умер человек, чей код вы трогали на этой неделе. Возможно, прямо сегодня. Возможно, он уронил вам прод.

Звали его сэр Чарльз Энтони Ричард Хоар. Для друзей — Тони. Для пары поколений студентов — C. A. R. Hoare, тот самый, что в 26 лет придумал quicksort, выиграв у начальника спор на шесть пенсов. Тьюринговская премия 1980 года, логика Хоара, CSP, на которой потом выросла половина теории конкурентности. Большая, красивая, почти безупречная карьера.

Почти. Потому что в 1965 году тот же самый человек добавил в язык одну маленькую штуку. И эта штука пережила его, переживёт нас и, скорее всего, прямо сейчас лежит где-то в вашем стектрейсе.

Это null.

Есть расхожий сюжет: коварная индустрия наплодила багов, а гениальные инженеры героически с ними борются. Красиво. И, как обычно, неправда. Потому что самый дорогой баг в истории софта добавил не злодей и не нерадивый джун. Его добавил один из умнейших людей в истории computer science. 

Вот про эту историю и поговорим.

2 года я учился в языковой школе в Японии и искал работу в этой стране. В какой-то момент я заметил, что для многих моих друзей и коллег Япония живёт в 22-м веке и находится на технологической вершине. Для меня она выглядела немного иначе — хотя и очень привлекательно. 

Сегодня попробую рассказать, почему Япония считается супер-современной, как мы дошли до этого стереотипа и насколько он правдив. Ещё расскажу вещи из личного опыта: что запомнилось, удивляло, радовало, злило и раздражало во время жизни здесь с точки зрения повседневной цифровизации и технологии.

В апреле Anthropic выпустила Claude Mythos — и сразу отказалась делать её публичной, сославшись на то, что модель слишком хорошо умеет находить и эксплуатировать уязвимости в программном обеспечении. Доступ получила горстка компаний через закрытую программу Project Glasswing.

Но вчера, 9 июня, Anthropic выпустила Claude Fable 5 — это та же модель, что и Mythos, но с активными защитными классификаторами для широкой аудитории. Fable и Mythos — не разные модели, а разные уровни доступа к одной и той же системе.

Всем привет! Я создал инструмент для разработки AIDD и назвал его Spawn. Это Python-утилита, которая помогает когерентно использовать несколько AIDD-методологий в одном репозитории — без ручной синхронизации правил, скилов и MCP-конфигов между ними.

Далее — краткое введение, затем я расскажу, как работает Spawn, как им пользоваться с клиентской точки зрения, как разрабатывать расширения, и приведу несколько примеров.

Дисклаймер: вся статья это мнение автора, если вы не согласны или готовы предложить что-то, то прошу в комментарии.

IT охватывают огромный простор навыков и идей, многие из них специфичны и предназчена для узкого круга профессий. При этом существуют навыки, которые или универсальны для всех, или не будут лишними точно. В данной статье пойдет речь про Git, SQL и NoSQL, Linux, базовый азы алгоритмов и структур данных и о английском языке. Дополнительно поставил себе задачу, добавить как можно больше бесплатных или квази-бесплатных ресурсов.

Claude — не просто еще одна языковая модель. Anthropic строила её с другими приоритетами: Constitutional AI вместо RLHF в чистом виде, упор на предсказуемость поведения и качество длинных текстов. На практике это проявляется конкретно: Claude стабильнее держит инструкции на длинных промптах, меньше галлюцинирует на редакторских задачах и лучше конкурентов работает с большими документами.

Для российских пользователей — та же история, что с Gemini и OpenAI: прямой доступ заблокирован, оплата не проходит. Разбираем модель и способы получить к ней доступ.

По данным исследования, 69% интернет-магазинов в периоды высокого трафика сталкиваются со снижением скорости работы сайта, 38% — со сбоями отдельных функций, а четверть — с полной остановкой сайта. В сезон под ударом вся инфраструктура.

Меня зовут Эдуард, я руковожу отделом DevOps и отвечаю за сопровождение проектов по SLA 24/7 в компании KISLOROD. Сегодня расскажу о том, как пиковая нагрузка системы влияет на интернет-магазины и как готовить бизнес к дню икс.

Привычные методы сбора и верификации открытых данных имеют неожиданную предысторию, которая редко попадает в поле зрения гражданских специалистов.

Сегодня OSINT воспринимается как нечто само собой разумеющееся. Журналисты проверяют факты через открытые базы данных, аналитики мониторят социальные сети, а корпоративные разведчики собирают досье на контрагентов. Но мало кто задумывается о том, откуда взялась эта самая дисциплина. Как это часто бывает, ответ лежит в военной сфере.

В начале 2000‑х годов НАТО и Армия США выпустили три документа, которые заложили концептуальный фундамент современной разведки по открытым источникам. Это NATO OSINT HANDBOOK (2001), его приложение Intelligence Exploitation of the Internet (2001) и полевое наставление американской армии FMI 2‑22.9 (2006). Несмотря на почтенный возраст, эти тексты остаются уникальной хроникой того, как военные учились добывать разведку из интернета и традиционных медиа, причём учились настолько успешно, что их наработки через десятилетие стали повседневным инструментом гражданского мира.

Первый справочник НАТО вышел в ноябре 2001 года спустя всего несколько недель после терактов 11 сентября. В тот момент открытые источники перестали быть теоретической экзотикой и превратились в боевое средство. Документ предназначался командирам и штабам всех уровней, а также офицерам по гражданским делам, логистам и военной полиции. Объём примерно 50 страниц, сжатый сухой стиль, схемы и таблицы. Ключевая идея справочника заключалась в том, что нужно собирать источники, а не информацию.

или опыт кликбейтного заголовка в духе нынешних соцсетей с несколько фривольным изложением весьма серьезных вопросов возможно имеющих далеко идущие последствия  с финальным выводом о грядущем ИИ Апокалипсисе им. И.Э.Маска

Итак, о чем клевещут Западные СМИ : 

On April 30, 2026, the FCC successfully voted to overhaul its satellite spectrum-sharing rules by replacing the outdated Equivalent Power Flux Density (EPFD) framework with a flexible, performance-based interference system. The new rules allow satellite operators to negotiate interference protections directly through voluntary, private agreements.

Key details and implications of the FCC's decision include:

Черта между гениальностью и безумием ученого лежит в доказательстве его теорий. И порой от формирования теории ее автором до формирования полноценного доказательства проходят долгие годы. В XIX веке математик Бернхард Риман предположил, что перцептивные цветовые пространства не плоские и не прямые, а изогнутые. В 1920-х годах Шрёдингер развил эту идею, определив оттенок, насыщенность и яркость в рамках римановой модели восприятия цвета, используя метрику, описывающую то, как люди воспринимают различия в цвете. И вот в наши дни ученые из Лос-Аламосской национальной лаборатории (Лос-Аламос, Нью-Мексико, США) провели колоссальную работу, в результате которой им удалось формализовать модель цвета Шрёдингера. Какие аспекты входят в данную модель, какие гипотезы стали ее фундаментом, и как это модель описывает наше цветовое восприятие? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Еще несколько лет назад российский автомобильный рынок выглядел совсем иначе. Сегодня выбор марок и моделей заметно расширился, а вместе с ним изменился и сам процесс покупки автомобиля.

Мы в Авито Рекламе опросили покупателей и выяснили, где они ищут информацию, кому доверяют и что влияет на решение о покупке китайского автомобиля. Результаты показали: путь покупателя стал более исследовательским. Люди изучают больше источников информации, сравнивают больше вариантов и принимают решение постепенно.

Разберем, как выглядит этот путь сегодня.

В статье я расскажу, как эмулировать работу USB-устройства без наличия физического устройства. Для этого мы соберем маленький Linux-дистрибутив в Buildroot (~60мб), который с помощью USB Gadget будет притворяться реальным периферийным устройством - Modbus Slave (но можно любым дргим: мышкой, камерой и т.д.). Запустим несколько таких “устройств” с помощью QEMU, подключим их в Windows через USBip.

Рассуждения о пригодности экзопланет для жизни в основном касаются расстояния планеты от её звезды. Слишком близко — и вся вода на поверхности выкипает в космос. Слишком далеко — и вода на поверхности замерзает. Оба случая являются серьёзными ограничениями для перспектив наличия жизни. Пригодность для жизни зависит от того, находится ли экзопланета в «зоне обитаемости» — диапазоне расстояний вокруг звезды, где может существовать жидкая вода.

Но как обстоят дела в более широком контексте? Даже если экзопланета находится в зоне обитаемости своей звезды, другие факторы могут препятствовать обитаемости. Если солнечная система находится слишком близко к сверхмассивной чёрной дыре (СМЧД), которые, скорее всего, находятся в центре всех крупных галактик, то не будет иметь значения, насколько близко планета находится к своей звезде. Давящее воздействие СМЧД сделает обитаемость практически невозможной.

В новой статье, опубликованной в журнале «The Astrophysical Journal», исследуется влияние сверхмассивных чёрных дыр на пригодность экзопланет для жизни. Статья озаглавлена «Влияние сверхмассивных чёрных дыр на пригодность экзопланет для жизни. I. Обзор естественного диапазона масс», а её ведущий автор — Журдан Ваас. Ваас работает на кафедре аэрокосмических, физических и космических наук Флоридского технологического института.

Переключение с задачи на задачу в течении рабочего дня, для кого то это привычно и он так работает всегда, утопая в илюзии что он много сделал и мега эффективен.

учитывая , что интерес к теме СтарЛинка с 22 года не упал, начну публиковать тут то, что обычно размещаю в своем ЖЖ vsatman888.livejournal.com

Финансы СпейсХ и конечно Старлинк были всегда тайной за 7 печатями и предметом многочисленных спекуляций  финансистов, которые не сильно зная специфику отрасли,  просто множили  число абонентов на опубликованные тарифы.  

Так в 30 января 2026 Ройтерс дал свою оценку бизнеса Старлинк в 2025 году   выручка от 15 до 16 миллиардов, EBITDA 8 млрд (по сути это прибыль  EBITDA — аналитический показатель, равный объёму прибыли до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации.)  . 

Сейчас ясно, что это были первые  оценки сделанные для IPO СпейсХ . И вот отчеты вышли . Выручка СтарЛинк 11.387 млрд,   ЕБИТДА 7,16 млрд.

То есть оценки Ройтерс и его аналитиков были завышены на 36% по выручке (а с выручкой смухлевать практически не возможно) и  на 12% по ЕБИТДА (но тут как раз более широкое поле для ФинДиректора для  рисования красивой цифры).

Теперь собственно к результатам СпейсХ . 

С чем можно сравнивать? 

Успешный пилот, восторженные отзывы, планы по масштабированию – а через пару месяцев инструмент почти не используют. Знакомая история? Разберём, почему корпоративные ИИ‑ассистенты терпят неудачу после выхода за рамки тестового режима.

Каждый раз, когда техно-энтузиасты на Хабре начинают петь оды ИИ, который вот-вот заменит всех разработчиков, меня охватывает легкий скепсис. Дело в том, что многие простые задачи совсем не так просты, как кажутся нейросетям или продакту. Знаменитое: “да что там делать, вон ИИ отдай, к вечеру уже на прод зальете”, обычно открывает такую кроличью нору, что проваливаться и падать там можно неделями, а приземление оказывается очень болезненным. 

Вот казалось бы, что сложного, сделать дверь в игре? В 2014 году у Liz England вышло отличное эссе “Проблема Двери”, где Лиза описывает 22 логических вопроса, на которые должен ответить гейм-дизайнер при установке двери в игре. Эссе стало настолько классическим, что в сабредите r/GameDesign автомод прикрепляет ссылку на него в каждый тред. При этом эссе явно выходит за границы геймдева и становится универсальным, показывая, что кажущаяся простота в нашем деле часто не является таковой. Это касается и дверей в игре, и “просто логина на сайте”, и задачи вызова лифта, и визуализации прогресса ожидания и ещё тысячи вещей, необходимость детального продумывания которых менеджментом обычно в расчет не берется.

Июнь — месяц рецензий на книги по языку Go в нашем блоге SSP SOFT. Сегодня разбираем книгу Юлии Поповой «Go: разработка приложений в микросервисной архитектуре с нуля». Будем честны, в названии есть элемент маркетинга, и книга ориентирована не на нулевой уровень, а все-таки на уже уверенных в себе и своих знаниях языка начинающих разработчиков (джунов) на Go. Книга небольшая, 320 страниц, пять глав. И самое ценное в ней —  примеры четырех микросервисов,  которые автор расписывает с нуля и до выкладки в продуктовую среду (деплоя в прод).