Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Пока вокруг AI все в основном обсуждают модели, бенчмарки и очередных «автономных агентов», параллельно растёт более прикладная часть экосистемы — готовые skills под конкретные задачи. И Hermes Skill Hub здесь особенно интересен.

Когда открываешь такой хаб, быстро становится понятно, что агенты уже живут не только на уровне «вот модель, вот чат, вот промпт». Поверх этого слоя появляется следующий: готовые блоки действий, готовые workflow, готовые куски автоматизации, из которых можно собирать собственные процессы. По сути, skill здесь — это уже не просто текстовая подсказка, а оформленный способ решать повторяемую задачу, строить собственные пайплайны.

Сейчас во многих компаниях разворачивается прекрасная сцена. Открыли новый канал — нейросети — и сели считать упоминания. Было сто запросов, нас назвали семь раз. Стало двести — назвали восемнадцать. Положительная динамика! Совет директоров доволен, маркетолог получает премию, все хлопают в ладоши.

А потом выходит исследование агентства Burson под названием «Парадокс достоверности» и спокойно объясняет вещь, которую вообще‑то можно было предположить заранее: упомянуть — это не то же самое, что вызвать доверие.

Привет, Хабр. Меня зовут Василий Щитов. Я старший инженер в команде CI-инфраструктуры ВКонтакте. 

Когда в компании десятки проектов и сотни сборок, ручное управление конфигурациями через UI быстро превращается в хаос. Внести однотипное изменение во все пайплайны, отследить историю правок или быстро развернуть окружение на новом инстансе TeamCity становится нетривиальной задачей. Можно превратить этот хаос в упорядоченную структуру, если описать конфигурацию как код с помощью Kotlin DSL. Но далеко не все понимают, как работать с Kotlin DSL для решения своих задач.

Я расскажу об основных подходах и паттернах, которые мы применяем, чтобы облегчить жизнь при работе с TeamCity.

В статье я делюсь практиками работы с Claude Code и Codex, которые помогли мне реализовать сложную техническую задачу в условиях ограниченного времени, бюджета и железа.

В BI-проектах есть момент, который на бумаге выглядит как финал работы, а на практике часто оказывается только началом более сложной части.

Отчёт готов, данные обновляются, показатели считаются, доступы выданы, на демонстрации заказчик в целом согласен с логикой и просит разве что добавить несколько разрезов или поправить формулировки. С точки зрения проекта всё выглядит неплохо: есть артефакт, есть согласование, есть ощущение, что теперь у бизнеса появился нормальный инструмент для работы с данными.

Потом проходит месяц, иногда два, и выясняется, что компания по-прежнему принимает решения примерно так же, как и раньше. Руководители снова уточняют цифры в чате, менеджеры продолжают выгружать Excel “для себя”, финансовая команда сверяется со своими файлами, коммерческий блок опирается на свои расчёты, а дашборд открывают перед встречей или в тот момент, когда нужно быстро найти подтверждение уже сложившейся версии.

Формально BI появился. Но способ управления почти не изменился.

Я не пишу это как претензию к бизнесу или к конкретным BI-инструментам. Обычно причина не в одном неудачном решении, а в том, что техническая часть проекта и управленческая часть проекта существуют отдельно друг от друга. DataLens, Power BI, Tableau, Metabase или самописный фронт могут быть вообще ни при чём. Отчёт может быть быстрым, аккуратным и полезным для просмотра, но при этом так и не стать частью процесса, в котором принимаются решения.

Кажется, проблема часто появляется раньше, чем аналитик открывает редактор дашборда.

Одна из главных автоматизаций в BIM – создание объектов. Разбираем создание объектов через Renga API шаг за шагом.

Я считаю, что попытки сделать линукс системой для любого - не лучшая идея. Она может погубить много проектов, и вот почему.

Когда говорят про технологические продукты, обычно обсуждают характеристики оборудования: производительность, архитектуру и функциональность. Но есть еще один важный фактор, который существенно влияет на отношение клиента к решению, — это сервис. Без качественного сервиса технологии теряют свою ценность.

Наша задача — не просто выполнять условия контракта или выдерживать SLA. Нам также важно помогать заказчику получать максимальную ценность от используемых решений и строить устойчивую инфраструктуру, поддерживать в сложных, комплексных авариях и снижать операционные риски. Здесь и появляется в том числе сервис-менеджмент.

Меня зовут Руслан Рахимкулов, я отвечаю за развитие качества сервиса в YADRO. За годы работы в сервисном управлении я пришел к выводу, что сервис-менеджер — одна из самых недооцененных ролей в IT. Часто его воспринимают как координатора или владельца отчетности. На практике же сервис-менеджер становится человеком, который соединяет продукт, сервис, процессы и технические команды в единую систему эффективного взаимодействия и достижения результата для клиента.

В конце статьи расскажу, кого мы ищем в команду и какие вопросы задаем кандидатам на позицию сервис-менеджера.

Мы построили мультиагентную RAG-систему на open-source моделях, прошли путь от наивного RAG до ReAct-агента с собственным бенчмарком — и готовы рассказать, где набили шишки. Внутри: две итерации архитектуры, честное сравнение через RAGAS-метрики и ответ на вопрос, почему «просто взять фреймворк» не работает. Будет полезно всем, кто строит RAG для корпоративных знаний или только собирается.

Первую часть статьи вы можете прочитать тут - От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 1)

Написать эту статью, меня натолкнул другой пост на хабре: Как я перестал переключать VPN и разделил рабочий и личный интернет архитектурно

Мне показался он интересным, но немного сложным, к тому же хотелось поделиться своим опытом, как я разделяю работу - надеюсь это будет кому-то полезным.

Вся суть статьи сводится к: установке Windows 10 на виртуальный сервер (VPS), настройка и подключение RDP. Возможность подключаться к серверу с мобильных устройств и в целом работать через RDP в дороге (если нужна Windows).

В статье представлен разбор создания CRM-системы, разработанной с применением искусственного интеллекта для ускорения кодинга и архитектурного планирования. Проект представлен как будущий полигон для построения хорошего фреймворка для автотестирования с помощью Python.

Я продолжаю освещать работу с USB на Raspberry Pi Pico. В текущей статье хочу привести пример, как можно использовать Raspberry Pi Pico в качестве загрузочного USB-устройства.

Каждый гордый обладатель 3D-принтера проходит через несколько этапов. Вначале эйфория вида «я напечатал кораблик!». Потом осознание того, что создавать получится лишь то, что уже выложено в Сети. На этом многие останавливаются, так как учиться моделировать самому долго и достаточно сложно. И вот именно это часто становится фактором покупки 3D-сканера. Бюджетных вариантов на рынке навалом — кажется, что дело простое: поводи девайсом вокруг предмета — получи готовую модель. Распечатай — и вот она, копия физического объекта у тебя в руках.

Но реальность сильно отличается от маркетинговых обещаний. Распаковав новенький гаджет, юзер с гордостью сканирует тестовую модель и восхищается детализацией. Но как только он захочет отсканировать что-то еще — приходит разочарование. Оказывается, темные предметы и отражающие поверхности умная железка упорно не видит, а положенные в комплект маркеры не особо помогают решить проблему. Вот тут-то и выясняется, что у 3D-сканера есть довольно необычные и дорогие расходники.

Сегодня я расскажу, как сам прошел подобный путь и чем смог заменить сканирующий спрей. Заваривайте чайку, берите карамельки — и добро пожаловать под кат.

Игровые фесты и презентации давно стали знаковыми событиями для игровой индустрии. С одной стороны, они позволяют геймерам узнавать о предстоящих релизах, с другой — это мощный инструмент продвижения, в том числе, для инди-разработчиков.

И специально для вас мы сформировали подборку самых главных новостей игропрома за июнь 2026 года.

Так уж повелось, что каждый автор и создатель уникального контента считает, что его профиль на крупной цифровой платформе – это его нематериальный актив. Увы, но это не так. Ведь, согласитесь, многие из нас сталкивались с такой ситуацией, что в один «прекрасный» день всё то, что мы годами собирали, формируя базу рецензий и текстов исчезает, как «тени в полдень».

В данной статье мы с вами на конкретном кейсе рассмотрим, как популярный книжный сервис LiveLib из-за системных сбоев в бэкапах предлагает авторам, ни больше, ни меньше как «просто завести новый профиль», а затем использует непрозрачные внутренние статусы, например - «Подозрительный аккаунт» для обхода конституционного запрета на цензуру.

Весной 2026 года один из авторов, пользователь книжного сервиса LiveLib столкнулся с гениальной технической рекомендацией, вместо стандартного отката транзакции или ручной правки записей в БД, поддержка выдала – просто заведите себе новый аккаунт. Тем самым платформа фактически расписалась в бессилии собственной архитектуры, сославшись на то, что восстановить бэкапы или связать данные старого профиля с новым технически «невозможно».

Но самое интересное началось позже, когда система автоматической модерации включила режим скрытого подавления.

Давайте с Вами разберёмся, а почему же платформа не блокирует неугодных или критикующих её авторов открыто, а использует пресловутый «режим скрытого подавления»? Всё дело в том, что прямая блокировка подобных авторов влечёт за собой юридический факт – нарушение платформой публичной оферты и статьи 29 Конституции РФ (запрет цензуры).

Статья призвана познакомить читателя с тем, как биологические механизмы могут применяться при разработке искусственных нейронных сетей для создания сильного искусственного интеллекта (AGI).

Всем привет! На связи снова Никита Таскин и Анастасия Ильина. Продолжаем тему о контроле доступа применительно к системным интерфейсам, и на этот раз речь пойдёт об API. Напомним, что первая часть была про авторизацию UI, и ознакомиться с ней можно здесь. У нас всё так же разбор контекста ABAC-авторизации для управления задачами команд разработки в Сфера.Задачи. В этот раз мы глубже окунёмся в архитектуру и спроектируем решения для разных по сложности вариантов атрибутного контроля. Также посмотрим на другой вариант применения нашего экспериментального подхода «постанализ юзкейсов».

В начале мая на устройствах Android была обнаружена уязвимость CVE-2026-0073, которая позволяет удаленно выполнять команды на мобильном устройстве без подтверждения со стороны пользователя.

Уязвимы устройства с Android 11 и выше, на которых включена функция отладки по Wi-Fi.

Функция отладки по Wi-Fi является легитимной — она позволяет подключаться к мобильному устройству для установки, тестирования приложений и создания резервных копий. Для использования этой функции необходимо осуществить сопряжение с ПК и подтвердить доверенные связи. CVE-2026-0073 дает возможность пропустить этап подтверждения связей и сразу взаимодействовать с устройством.

Создать хит с нуля теперь может каждый. Выбираем лучший генератор песен на русском языке: разбираем топовые нейросети для создания музыки по тексту с чистым вокалом без многолетних навыков звукорежиссуры.

Наткнулся на репозиторий claude-code-best-practice — под 56 тысяч звёзд, #1 в GitHub Trending, внутри собраны в том числе советы самого создателя Claude Code. И поймал странное чувство: весь последний год я по кусочкам писал статьи ровно про то, что тут лежит в одном месте. Оркестрация, индексация кода, память агентов, выбор модели — это всё узлы одной карты. Но в одном месте карта спорит с моим опытом. Репо жёстко заявляет: «agentic search (glob+grep) бьёт RAG, векторные БД мы попробовали и выкинули». А я прямо сейчас внедряю Graphify во все проекты — и он работает: быстро, точно, сокращает токены. Кто из нас прав? Полез разбираться — и нашёл, что сам создатель Claude Code признал: ранний Claude Code использовал RAG, но agentic search «обогнал всё, и это было неожиданно». Правда, добавил: «оценивали в основном по ощущениям». В статье распутываю этот спор и выкладываю навигатор по репозиторию на русском.