Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

6 месяцев. Это сколько мы строили продукт с внешним разработчиком. Потом я психанула и сделала за 3 дня сама с помощью AI. Дальше — что я поняла из этого опыта.

Эта статья — не «AI заменит разработчиков». Это про другое — про то, как методология работы меняется, когда у тебя есть AI как партнер.

Склад перестает справляться не только из-за нехватки людей или площади. Часто причина проще: бизнес уже работает на другой скорости, а склад всё ещё живёт по старым правилам.

Подключили маркетплейсы, развили e-commerce, добавили доставку день в день — и нагрузка выросла не линейно. Выручка может прибавить 30–40%, а количество складских операций — в 2–3 раза. Бизнес видит рост продаж. Склад видит больше строк, коробок, этикеток, статусов, возвратов и срочных уточнений.

В этот момент всплывают старые «мы так привыкли»: бумажный отбор, неточные остатки, упаковка в ручном режиме, статусы задним числом, зависимость от пары опытных сотрудников. Раньше это было неудобно. Теперь начинает стоить денег.

Эта статья — о том, почему быстрый оборот ломает медленный склад, какие участки проседают первыми и что менять, чтобы склад выдерживал рост без ежедневного героизма.

Зачем регистрировать программу?

Программы для ЭВМ защищаются как объекты авторского права с момента их создания, т.е. как только разработчик написал строку кода, она защищается сразу, без каких либо условностей. Достаточно чтобы ее можно было идентифицировать (отличить от других) и при ее создании был элемент творчества (код не ограничивался воспроизведением известных фрагментов).

Однако, у Роспатента есть такая особенная государственная услуга как "Регистрация программы для ЭВМ", под ней подразумевают по сути своей депонирование (помещение кода в репозиторий с указанием декларируемых данных автора и даты помещения).

Интересна она тем, что по итогу получается красивое свидетельство, которое любят использовать в маркетинговых материалах, а также для инвесторов. Пример свидетельства:

Каждый раз когда в новостях мелькает ипотека в Европе под 3-4%, становится немного грустно. У нас-то под 19%. Но насколько у них реально лучше, если посчитать вместе с ценами на жильё и зарплатами?

Несколько месяцев назад мы запустили своё первое расширение для Chrome — Download Manager (ссылка вшита в название).

После публикации я написала статью о первых результатах запуска. Среди комментариев было много полезной критики, а один из минусов был поставлен с формулировкой «Низкий технический уровень материала».

Что ж, справедливо.

Поэтому сегодня будет меньше истории про запуск расширения и больше цифр, таблиц, конверсий и попыток понять, что вообще происходит внутри Chrome Web Store.

В общем, просили технический материал — держите. Я даже добровольно открыла Excel.

На раннем этапе внедрения LLM в компании выглядят как быстрый выигрыш: подключается внешний API (например, ChatGPT), ускоряется работа с текстами, автоматизируются ответы, появляются первые сценарии аналитики и агентных пайплайнов через Make или n8n.

До определённого масштаба этого достаточно.

По мере роста компании LLM перестаёт быть вспомогательным инструментом и становится частью операционных процессов. В системе появляются чувствительные данные, требования к контролю доступа, необходимость стабильной работы, интеграции во внутренние сервисы и вопросы экономики при больших объёмах запросов.

В этот момент модель «внешний API по подписке» начинает ограничивать развитие.

Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Продолжаю цикл статей о клиенте для облачного сервиса Ollama. В первой части я рассказал, как родился этот клиент, с какими трудностями пришлось столкнуться при организации стриминга, и даже оставил пасхалку.

Создаю собственный DSL на C#: рассказываю о том, как инкрементальный парсер. И наконец-то будет использовать одно из преимуществ рослиновской модели синтаксиса.

Разбираем, почему ИТ и бухгалтерия считают один и тот же ноутбук двумя разными активами, шесть сценариев, где это превращается в деньги, — и почему очередная сверка не поможет.

Я уже рассказывал о патентных троллях в статье. За 1,5 года с момента ее публикации в практике мы с коллегами столкнулись с новыми схемами, прецедентами. Поэтому давайте дополним материал.

Меня зовут Юрий Горбачев, руковожу патентным бюро. Я дам практические советы: как проверить такое письмо, как себя вести и главное — как не наделать ошибок.

Этой статьей я продолжу серию постов для тех, кто только собирается запускать свой интернет‑проект. 

Вот тут можно прочитать первую часть о том, как выбрать форму для своей деятельности (самозанятый, ИП, ООО) и начать принимать платежи: Как монетизировать пет‑проект: документы, платежи, касса.

Вот тут можно прочитать вторую часть о том, как соблюдать формальные требования по работе с персональными данными: Пет‑проект и персональные данные: как соблюсти минимальные необходимые требования и не попасть на штрафы.

Почти любому проекту в стадии активного развития нужны деньги, в основном на маркетинг и на дополнительную разработку. Например, вы нашли инвестора или партнера, которого заинтересовал ваш проект и он готов в него вложиться. Чаще всего, на этом этапе встает вопрос - а как оформить ваши взаимоотношения.  Как правило, это зависит от нескольких обстоятельств:

Личные отношения между вами и партнером/инвестором, а также его опыт в инвестировании в проекты. Часто если между автором проекта и инвестором существуют личные или профессиональные сложившиеся взаимоотношения, то и все оформление ограничивается устными договоренностями или простым договором. Однако если инвестор - незнакомый субъект, а также если он серийно инвестирует в проекты, то с большой долей вероятности он попросит оформить документы.

Если вы ведете проект, как физическое лицо (самозанятый) либо как ИП, то ваш основной доступный вариант - это договор займа или соглашение с инвестором.

В бэклоге может быть десятки аккуратно оформленных user stories — и несколько противоречий, которые сорвут спринт.

Покажем, как за 10 минут проверить требования с помощью ИИ, найти скрытые конфликты и получить конкретные варианты исправления до того, как разработчики начнут писать код.

Bounce — быстрый архиватор на чистом Rust без внешних зависимостей. Smart Routing автоматически выбирает стратегию: LZ77 для текста, Byte-Shuffle для весов нейросетей, Huffman для бинарных данных, Raw Store для уже сжатых файлов. Результат: 450 МБ .safetensors сжимается до 71.9% при декомпрессии 1.3 ГБ/с — лучше gzip и zstd. Многопоточный pipeline, пик памяти 73.6 МБ на файл в 450 МБ, размер блока через золотое сечение. Идеально для ML CI/CD, edge-деплоя LLM и смешанных датасетов.

Кейс, в котором мы поняли что закупщику не нужен «ещё один маркетплейс» — нужен инструмент, который за один запрос покажет, у кого из дистров есть нужный артикул, по какой цене и когда он будет на складе.

В течение последнего года мы запустили несколько продуктов с LLM-решениями на борту. При этом, несмотря на различия в моделях и масштабе, у них, у всех была общая черта — расчет стоимости использования ИИ-фичи на старте расходился с реальностью: иногда — в несколько раз, но, всегда — в сторону увеличения бюджета.

Сценарий был примерно таким: стоимость одного активного пользователя в ИИ-ассистенте на момент сметы выглядела отлично, мы закладывали ее в финансовую модель, защищали бюджет, запускали проект. А через полгода в проде реальная цена была уже в разы выше, несмотря на то, что все делалось «правильно»: кэширование, маршрутизация, мониторинг.

Этот материал о том, где и почему бюджет расходится с рекламной моделью. Статья получилась большой и подробной: в ней будут рабочие формулы, таблицы с расчетами, примеры ловушек и советы по оптимизации. 

Если читать лень, и нужен вывод, то вот он: декларативный прайс модели сам по себе никогда не даст точного ответа на вопрос, сколько будет стоить LLM-инструмент в разработке. Реальная экономика складывается из контекста, ретраев, RAG-пайплайна, кэширования, поведения пользователей, динамики нагрузки и постоянных изменений в самих моделях. Поэтому считать нужно не стоимость запроса в вакууме, а стоимость сценария — и регулярно пересчитывать ее заново. 

Если же хотите разобраться, как заявленные 0,06 доллара за запрос превращаются в реальные 0,15 доллара, читайте дальше!

Мы использовали Terraform как полагается. Потом сделали плановый apply — и положили прод второй раз за неделю. Разбираю, почему IaC не гарантирует консистентность, откуда берётся конфигурационный дрейф и почему «введём процессы» его не остановит.

Привет, Хабр. Меня зовут Егор, я QA Fullstack Java в SENSE на проекте российского банка.

Год назад я был уверен, что ИИ-агент в QA — это либо маркетинг, либо повод искать новую профессию. Сегодня он у меня в проекте разбирает упавшие тесты, актуализирует локаторы и пишет шаблонные кейсы по спецификациям. Расскажу, как мы прошли путь от «он не справляется с добавлением поля в класс» до 1600 рабочих тестов за сутки на хакатоне. А еще расскажу, что в итоге агент так и не научился делать.

Последние два месяца в кибербезопасности только и разговоров, что о Mythos. Новая модель Anthropic, которую компания отказалась выпускать в открытый доступ, слишком опасная, по заявлениям разработчиков: находит zero-day-уязвимости в каждой крупной операционной системе и каждом браузере, строит многоступенчатые эксплойты, пробивает корпоративные сети за часы. Fortune, Bloomberg, CNBC, Хабр, Пикабу — написали все.

Я не разработчик и уж тем более не безопасник. Зато я неплохо разбираюсь в маркетинге, и когда компания, готовящаяся к IPO, отказывается выпускать свою самую мощную модель со словами «она слишком опасна», а оценка за следующий месяц вырастает вдвое, у меня включается профессиональный интерес.

Что, если лучший способ продать модель — объявить, что продавать ее вы не будете?

7 апреля 2026 года Anthropic сделала именно это: объявила о существовании Mythos, которая не выйдет в публичный доступ, и запустила Project Glasswing — закрытую программу для 40 организаций с бюджетом в 100 млн долл. кредитами. За следующие 30 дней оценка компании выросла с 380 до 800 млрд долл.

Давайте посмотрим, как работает маркетинг Antropic. А надо сказать, что ребята молодцы и свой хлеб едят не зря. 

Часто успешные предприниматели — не те, у кого лучшая воронка продаж или самый дешёвый трафик. А те, чьи проекты имели чёткую философию, а сами основатели жили по этой философии и являлись её главными амбассадорами. Люди верят в бренд, когда видят доказательство его жизненности. И кто, как не создатель-владелец, должен быть этим доказательством.

РЕТРОКОМПЬЮТИНГ

Всё началось со смерти давнего друга. Но не волнуйтесь: этот друг теперь живее всех живых, хорошо себя чувствует и служит мне верой и правдой.

Это классический матричный принтер Epson MX-80 F/T III. Он был первым принтером, который я купил, где-то в 1982 или в 1983 году, и стоил он мне гораздо больше, чем я мог себе позволить. Даже после того, как он перестал быть моим основным принтером — сначала его заменило невероятно громкое лепестковое печатающее устройство, а потом лазерный принтер Epson, который я «приобрёл» на своей должности составителя обзоров продуктов — он продолжал служить мне в нишевых ситуациях.

Его основной задачей стала печать этикеток для моей библиотеки 35-миллиметровых цветных слайдов. У меня есть база данных, созданная на основе ПО Eagle компании Emerald Bay (это своего рода более удобная версия dBase), и мне было гораздо проще печатать этикетки программно на матричном принтере, чем возиться с листами этикеток на лазерном. Именно такой функциональности мне не хватает.