Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Всем привет, я Катя, развиваю Gramax. Мы часто говорим, что документация должна жить в одном ритме с продуктом. В этом кейсе как раз видно, что за этой фразой стоит на практике.

Команда CRM-платформы «Модус» от ИТ-холдинга Т1 переводит руководства пользователя и администратора из Confluence в Docs as Code. Задача — связать документацию с релизами продукта, сократить ручную сборку и сделать так, чтобы аналитики могли писать в Markdown без боли.

Подробно об этом мы поговорили с Екатериной, владельцем продукта «Модус», и Еленой, ведущим аналитиком, которая драйвила переход на новый процесс. В статье раскроем: что не работало в старой схеме, как команда выбирала инструмент, как прошел пилот и какого эффекта удалось добиться.

Как я случайно сделал утечку данных и решил задачу в пользу OpenCV.

Задача — детекция основной надписи (штампа) на чертежах для оцифровки в BIM. Данных — 50 сканов. YOLOv8 на такой крохе переобучился, даже с синтетикой и аугментацией. Поймал утечку: модель запоминала фон, а не геометрию. Честный бенчмарк показал неожиданное: OpenCV с контурами и CLAHE выбил IoU 0.64 против 0.58 у YOLO. DL увереннее в детекции, но хуже попадает в границы. Вывод: понимание домена важнее моды на нейросети. Иногда простой алгоритм решает задачу быстрее, дешевле и без больших датацентров.

Этот вопрос обычно заканчивается одинаково: кто-то произносит слово «сознание», дальше начинается философский спор, и через двадцать минут все расходятся ни с чем. Мы пойдём другим путём.

Никакого Декарта, никакого Тьюринга, никаких рассуждений о душе. Только конкретный вопрос: что именно умеет и не умеет делать языковая модель — и насколько это похоже на то, что мы в быту называем мышлением.

Привет! Это вторая статья из цикла о 6 базовых понятиях бизнес-анализа по BABOK.

В прошлой статье мы разобрали первое базовое понятие BABOK — Заинтересованные стороны (ЗСт) Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» / Хабр. Мы выяснили, что каждый проект начинается с вопроса «кто в игре?». Но как только мы собрали нужных людей в рабочую группу проекта, перед нами встает следующий, не менее критичный вызов: что на самом деле нужно бизнесу?

По данным исследований PMI (Pulse of the Profession, 2023), около 37% проектов терпят неудачу именно из-за неточно сформулированных требований, в основе которых лежит непонимание истинной потребности бизнеса. Иными словами, проблема системная и дорогостоящая.

Бизнес-аналитик может идеально собрать требования, разработчик написать код, а тестировщик протестировать его, но в итоге получится решение, которое не удовлетворяет ни одну из потребностей бизнеса. Чтобы не наступить на эти грабли, разберем второе базовое понятие BABOK в этой статье — Потребность (Need).

Слабые пароли, избыточные права подрядчиков, сервисные учетки без ротации − все это типичные уязвимости внутренних сетей. По данным DSEC (входит в ГК «Солар»), в 87% проектов по внутреннему тестированию в 2025 году были достигнуты поставленных целей − получен контроль над доменом, получен доступ к персональным данным, скомпрометированы средства защиты информации и получен доступ к системе резервного копирования и базам данных. Главные проблемы внутренних сетей − слабые пароли (53% проектов) и устаревшее ПО (42%). А по данным Solar 4RAYS, атаки через подрядчиков остаются устойчивым трендом и в 2026 году. PAM-система−один из ключевых инструментов, способных разорвать эту цепочку. Классическая архитектура PAM подразумевает работу через выделенный бастион-сервер или прокси-сервер (промежуточный узел, через который проходит весь трафик администратора). Пользователь понимает, что его соединения явно проксируются, а значит, технически может попытаться установить прямое соединение с целевым сервером, минуя контроль. В этом материале разбираем вместе с Дмитрием Федоровым, пресейл-аналитиком Solar SafeInspect ГК «Солар», как прозрачные режимы работы PAM-системы Solar SafeInspect на уровнях L2 и L3 решают эту проблему.

Что такое «прозрачный режим» и почему с этим термином путаница

На российском рынке PAM-систем нет единого понимания того, что стоит за словами «прозрачный режим». Как поясняет эксперт «Солара», терминологическая путаница – это не проблема, а скорее особенность рынка.

Часть вендоров называет так доступ через портал с SSO, мотивируя это тем, что пользователь не вводит пароли вручную. Другие подразумевают работу на сетевом уровне, когда PAM-система полностью скрыта от пользователя.

Привет! Хотел бы рассказать о своем MVP проекта hw-mlir-lab, где я использую MLIR для lowering операции умножения матриц (matmul) на systolic array, который я симулирую в Verilator.

Ровно четверть века назад, в далеком 2001-м, в эксплуатацию ввели Волгодонскую АЭС — всего в 260 километрах от моего родного города Ростова-на-Дону. Я тогда был молодым шутливым подростком 12 лет, смутно слышал что-то про Чернобыль, но в целом о радиации как явлении никогда не задумывался. И тут на даче, летом того же года, мне попалась газета, где публиковалась «написанная за неделю» в честь запуска АЭС повесть донского писателя Василия Вареника «Гибель Ростова». В ней в красках и очень подробно описывалось, как именно, если «атомная рванет», мой город будет мучительно погибать. Этот текст просто сотряс мой детский мир, а чудовищные кошмары снились до конца года (да и до сих пор еще иногда снятся). 25 лет спустя, в год 40-летия Чернобыля, я решил порассуждать о том, как мифы про радиацию стали страшнее самой радиации — и насколько глубоко в нашу психику уходит эта кроличья нора.

Привет, читатель!

В этой статье я хотел бы поделиться своим опытом и мнением о том как эффективно применять тесты в Unity и почему для игровых проектов не работает Test Driven Development (TDD) подход

Всем привет! Продолжаю тему локальных LLM. В предыдущей статье мы сравнивали железо для инференса — Nvidia DGX Spark, Mac Studio M3 Ultra и Strix Halo. И как можно было догадаться, я остановился именно на последнем.

Теперь, когда железка есть, встает вопрос: а как из неё извлечь практическую пользу?

Claude code с оригинальными LLM - это, конечно, замечательно. Но это стоят денег, да и свой код в чужие дата-центры не всегда правильно лить. Плюс за всякое неосторожное движение можно попасть в бан, рискуя потерять все свои наработки.

Одно из решений: Claude Code во free mode с локальными моделями. Anthropic позволяет заменить свои модели на любые с совместимым API. То есть, на что угодно — даже на модель, крутящуюся прямо у вас на компьютере.

В этой статье я расскажу, как всё это настроить на Strix Halo — от загрузки моделей до первого запроса к Claude Code.

Привет, Хабр! Меня зовут Алена Метенева, я руководитель направления по тестированию в Росгосстрахе. А это третья статья цикла про внедрение ИИ в тестирование.

В первой статье я рассказывала, зачем мы вообще пошли в пилот и почему начали с ручного режима в Cursor. Во второй разбирала подготовку контекста: от простого кейса до больших ТЗ с PDF, диаграммами и макетами.

Теперь двигаемся дальше: контекст уже собран и актуализирован, значит пора переходить к следующему этапу — тестированию требований с помощью ИИ.

Формирование реестров документов для указанных папках с нужными параметрами (такими как  название статьи, краткое описание и т.п.) с использованием API Gemini.

В статье показывается, как с помощью цепочки архитектурных хитростей удалось создать полностью автономный инструмент, который рекурсивно обходит гигабайты файлов во вложенных папках. Бесплатно распознает текст из файлов PDF, DOC, DOCX через встроенный скрытый движок OCR от Google. Анализирует, например, научные статьи с помощью бесплатной модели Gemini 3.1 Flash Lite. Обходит ограничения квот.

Заголовок:
Helix — российский самообучающийся AI-агент с поддержкой MCP: полное руководство по развертыванию и использованию в 2026 году

Разбираем концепцию правил визуального вкуса (taste rules) и как вайбкодить фронтенд со вкусом. Настраиваем физику анимаций, цветоую палитру и правильный стек шрифтов для вашего вайбкодинг ИИ агента одной командой.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел, я ведущий разработчик. В этой статье расскажу про Kafka, consumer groups, lag, offset commit и встроенное сжатие сообщений. Не в формате “что такое Kafka за 15 минут”, а через обычную продовую историю, где кластер начал есть диск быстрее, чем политики очистки успевали его освобождать.

Снаружи проблема выглядела банально: Kafka живет, producer’ы пишут, consumer’ы читают, retention настроен. Внутри было веселее: в пиковую нагрузку место на брокерах улетало так бодро, будто у него был отдельный KPI на исчезновение. Retention вроде бы должен был чистить старые данные, но он не маг. Если входящий поток крупных сообщений быстрее, чем Kafka успевает освобождать сегменты, диск все равно закончится. А когда диск заканчивается у Kafka, настроение портится не только у Kafka.

В итоге мы пришли к встроенному сжатию Kafka на producer’ах. Без ручного zip payload, без “давайте завернем JSON в архив и пусть каждый consumer теперь разбирается сам”. Просто включили compression на уровне Kafka-клиента. В нашем случае объем сообщений на хранении уменьшился примерно в 5 раз. Это не отменило необходимость следить за retention, lag и consumer groups, но дало кластеру перестать жить в режиме “еще один пик, и пишем посмертную”.

В экосистеме современного C++ прочно укоренилось мнение: классический динамический полиморфизм через виртуальные функции (vtable) — это устаревший, медленный и недружелюбный к кэшу процессора механизм. В качестве «серебряной пули» модно предлагать связку std::variant и std::visit. По интернету кочуют статьи, утверждающие, что std::visit выполняет диспетчеризацию за фиксированное время O(1) и полностью уничтожает старый добрый ООП-подход.

Но в таких сравнениях авторы часто совершают методологическую ошибку: они противопоставляют вектор указателей std::vector<Base*> вектору сырых объектов std::vector<std::variant>. Разумеется, std::variant побеждает, но не из-за механики вызова, а благодаря стопроцентной локальности данных в кэше процессора.

Давайте снимем розовые очки, уравняем условия и изолируем саму механику вызовов. Представьте реальный сценарий: объекты тяжелые, создаются динамически в разное время и разбросаны по куче (Heap), а мы оперируем массивами их адресов.

Мы столкнем лоб в лоб std::vector<Base*> и std::vector<std::variant<TypeA, TypeB, TypeC>*> в условиях раздельной компиляции (когда оптимизатор -O2 не видит тела функций и не может применить тотальный инлайнинг).

Как быстро можно найти работу в 2026, если за плечами – серьёзный опыт fullstack-разработки?

На фоне блокировки Telegram у фаундеров проекта над которым я трудился упали доходы на ±60%, и они не смогли поддерживать дальнейшую разработку. Я обнаружил, что рынок РФ фриланса можно сказать что умер, а выход на собес через ИТ-вакансии практически...

Здравствуй, брат по (надеюсь) уму‑разуму!

Начитался и насмотрелся я в интернете всяких сайтов и сервисов, и были там статьи про один очень страшный вирус в игре «Смешарики. Компьютер Ёжика». И решил я затеять одно дельце: пересказать эту легенду максимально подробно. И затеял…

Короче, я публикую полную версию пересказа легенды об игре «Смешарики. Компьютер Ёжика». В эту версию входят сразу 2 части легенды — про 1-й и про 2-й вирус…

Одна из моих IP камер перестала сохранять настройки для FTP сервера и перестала в него писать. В остальном она работает, поток RTSP смотреть можно. Камера писала в формате DAV, а роутер будет писать как получится.

Роутер тот самый, что пишет онлайн радио в себя и делает другие безобразия. Надо бы ему, наверно, уже имя дать.

А получится так: rtsp из камеры, в бесплатное облако, из облака m4s куски в роутер и потом ffmpeg склеит их в mp4 на компе.

Если вы пользовались моим LxBox или десктопным лаунчером, то могли натыкаться на оранжевый баннер: «с этим узлом, скорее всего, не соединится». Так клиент честно сознаётся, что наткнулся на узел с транспортом XHTTP, а ядро sing-box, на котором всё крутится, его не умеет. В этот момент лаунчер тихо даунгрейдит конфиг до HTTPUpgrade.

А еще сразу как я выпустил приложение пришли запросы с AWG/AWG2 и такие: сделай! а я сюда

В какой-то момент я устал ждать и собрал свой форк ядра — sing-box-lx. Сегодня расскажу, зачем он понадобился, что внутри, и почему главное в нём — не сами фичи, а то, как он сделан.

Claude Fable 5 рвет конкурентов в кодинге и текстах. Полный обзор, как пользоваться новой нейросетью, зачем ей 1 млн токенов и как получить доступ из России.