Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Во второй статье цикла о конечных полях продолжаем путь от базовых понятий абстрактной алгебры к полям вида . Разберёмся, чем отличаются кольца и поля, познакомимся с конечными полями и на практике построим поле . Заодно посмотрим, как автоматизировать такие вычисления и эксперименты с помощью SageMath.

Есть один вопрос, который рано или поздно встаёт перед каждой командой, работающей над продуктом или стратегией роста: выходить на рынок первыми — или дать кому-то другому проложить дорогу, а затем зайти с более сильным предложением?

Интуитивный ответ менеджеров-энтузиастов будет — «лучше первым». Первый снимает сливки с рынка, задаёт стандарты, воспринимается как новатор и формирует лояльность к первооткрывателю. Но данные говорят о несколько иной картине.

В этой статье — плюсы и риски обеих стратегий, тест для самодиагностики вашей компании и два готовых промпта для ИИ по теме.

Я работаю в IT-консалтинге первый год и параллельно веду несколько пет-проектов вместе с Claude Code. И в какой-то момент меня начало беспокоить одно и то же:

«А код, который мне написал AI, вообще безопасный?»

Несколько личных проектов я собрал в связке с Claude Code, и раз уж большую часть code review я отдаю модели, то вполне реально, что куда-нибудь просочится:

На выставке Computex 2026 компания Supermicro® представила новую линейку серверов для агентного ИИ, облачных сервисов, HPC и масштабируемых вычислительных кластеров.
В сердце платформ — процессоры Arm AGI на архитектуре Arm Neoverse CSS V3. В максимальной конфигурации один процессор содержит 136 ядер, что дает в двухсокетной системе до 272 ядер. Все платформы поддерживают DDR5 и современные интерфейсы вплоть до PCIe 6.0.

Компания F-metrics (Москва) перевела проектирование документации по пожарной безопасности на Платформу nanoCAD, сохранив полную работоспособность и получив конкурентное преимущество за счёт компонента «3D» для визуализации рабочих зон пожарной техники.

Когда Docker-образ backend-приложения начинает весить 1,5 GB, это уже хороший повод хотя бы посмотреть, что вообще лежит внутри. Пока все работает, мало кто задумывается, сколько мусора, dev-зависимостей и ненужных файлов уезжает в production вместе с приложением. Но на самом деле от «лишнего веса» нужно избавляться, потому что каждый лишний мегабайт — это более долгие сборки и дополнительные сложности.  

О неформальных архитектурах и о том, почему это всегда дороже, чем кажется

1. Управление иллюзией

Есть простой способ проверить, насколько компания понимает собственную операционную реальность. Задаем универсальный вопрос: «Как у вас принимаются решения — не по регламенту, а в жизни?». Или можно спросить что‑то более приземленное: «Как мне согласовать бюджет на обучение команды?».

Если ответ начинается со вздоха, паузы и фразы «Ну, это зависит от того, кто спрашивает...» — поздравляю, перед вами компания с системным кризисом. Разрыв между тем, как бизнес заставляет процессы выглядеть на бумаге (де‑юре), и тем, как они работают на самом деле (де‑факто) — это и есть реальный масштаб теневой системы управления.

2. Почему «тень» вообще появляется

Причин возникновения теневой системы много, но (что удивительно) «злой умысел» отдельных личностей не входит даже в шорт‑лист. Это всегда результат абсолютно рациональной адаптации людей к кривой операционной среде.

Представьте классический кейс:

Компания Anthropic официально представила Claude Fable 5 — первую общедоступную модель, относящуюся к элитному классу Mythos. Ранее этот уровень был закрыт и доступен исключительно партнёрам по секретной программе Project Glasswing. Инсайдеры называют Mythos следующим поколением архитектуры, которое по ряду параметров превосходит даже флагманскую Opus.

По заявлению Anthropic, Fable 5 технически полностью идентична Mythos 5, но с одним ключевым отличием — в публичной версии активированы защитные фильтры. Это означает, что запросы, связанные с кибербезопасностью, синтезом опасных биологических агентов, сложной химией, а также подозрительный distillation-трафик (попытки скопировать поведение модели для обучения других ИИ) автоматически перенаправляются на менее мощную, но более безопасную модель Opus 4.8. В компании подчёркивают, что такие срабатывания происходят менее чем в 5% сессий, поэтому подавляющее большинство пользователей даже не заметят ограничений.

Несмотря на активное использование мессенджеров, электронная почта все еще занимает весомую долю в коммуникации, особенно в рабочей среде, из-за этого не исключена необходимость в отправке почтовых сообщений прямо с iOS приложения.

В данной статье мы ознакомимся с протоколами, по которым работает почта. Сфокусируемся на реализации протокола для отправки почтовых сообщений (SMTP) на низком уровне (BSD сокеты). И, используя собственный сетевой слой для работы с почтой, реализуем iOS клиент для отправки почтовых сообщений через любые почтовые провайдеры (ex: gmail, yandex, mail).

ИИ-ревью кода уже умеет находить пропущенные тесты, типовые уязвимости и спорные места в пулл-реквестах. Однако его реальная точность зависит прежде всего от контекста, который видит модель, и от того, насколько хорошо команда фильтрует шум.

Разбираемся, как устроены такие системы, где они действительно ускоряют разработку и почему слишком раннее доверие к ним может обернуться пропущенными регрессиями.

В прошлой статье цикла мы закончили разворачивать инфраструктуру будущего РБПО: установили GitLab, Nexus, HashiCorp Vault, Dependency-Track и DefectDojo, подготовили отдельную виртуальную машину с инструментами безопасности и убедились, что все сервисы успешно запускаются.

Но установить сервисы — это только половина дела. Теперь их нужно настроить и подготовить к совместной работе. Без этого GitLab останется просто GitLab, Vault — просто хранилищем секретов, а DefectDojo и Dependency-Track — красивыми веб-интерфейсами без практической пользы.

В этой статье займемся базовой конфигурацией. Настроим GitLab и GitLab Runner, подготовим Nexus к приему артефактов, научим Vault доверять GitLab через JWT-аутентификацию и создадим необходимые сущности в DefectDojo и Dependency-Track.

Документация открыта, терминал запущен, банка кваса на месте. Начинаем настройку инструментов.

Сотрудники крупнейших IT-компаний рассуждают о том, почему регулярно выходят на пробежки, какие потребности закрывают таким образом и как спорт влияет на их работу.

R-Vision, российский разработчик систем цифровизации и кибербезопасности, выступит технологическим партнером кибербитвы Standoff 17, которая пройдет с 16 по 19 июня в Москве в Кибердоме. Команды защитников применят решения компании — R-Vision SIEM и R-Vision SOAR — для мониторинга и отражения атак в условиях, максимально приближенных к реальным.

В Standoff 17 примут участие 25 красных команд из 7 стран и российские специалисты по ИБ, которые выступят на стороне защиты. Киберполигон воспроизводит ИТ-инфраструктуру 7 секторов: железнодорожного, горно-металлургического и банковского, а также ритейла, энергетики, ИТ и телекома. Красные команды смогут попытаться реализовать более 70 критических событий, а синим предстоит своевременно обнаруживать атаки, расследовать инциденты и минимизировать последствия действий злоумышленников.

Наверняка вы уже слышали, что AMD выкатила на Computex новый игровой процессор Ryzen 7 7700X3D за 329 долларов. О нем много писали, но дальше характеристик статьи уходили редко. На бумаге он интересный, но не выдающийся: восемь ядер, та самая технология 3D V-Cache. По сути, это слегка придушенная по частотам версия легендарного 7800X3D, который стоит ощутимо дороже. Но куда интереснее глянуть между строк и понять, что это означает кроме того, что это носитель лучшей игровой технологии, за которую раньше платили заметно больше. И если взглянуть с этого ракурса, то процессор становится еще более интересным. Пока все кинулись считать, насколько он выгоден, давайте разберемся в ситуации немного глубже.

Привет, Хабр! Меня зовут Артем Лыков, я руководитель направления Physical AI в МТС Web Services. В начале июня я побывал на ICRA 2026 в Вене — одной из главных мировых конференций по робототехнике и автоматизации.

В этом году мероприятие проходило с 1 по 5 июня на площадке Messe Wien. Конференция собрала исследователей, инженеров, стартапы, промышленные команды и крупные компании, которые работают с роботами, автономными системами и физическим ИИ.

Ниже — репортаж с конференции и мой разбор главного тренда: робототехника уходит от идеи одной универсальной end-to-end-модели и собирает более практичный стек из нескольких уровней. Внизу — моторика и управление телом. Посередине — VLA, модели мира и связь восприятия с действием. Наверху — агентное планирование и проверка решений.

Модели класса Mythos (такие как Claude Fable 5) изменили рабочий процесс многих из нас в Anthropic. Хочу поделиться двумя советами, как работать с этим классом моделей эффективнее.

Когда я лишь начинал познавать мир языков программирования, разработка представляла собой серию головоломок с разной степенью сложности.

Вот ты впервые научился синтаксису и пытаешься запустить первую в жизни реализованную идею... Вжух! Оно отработало, как ты хотел. Восторг, чистый эндорфин, гордость за себя.

Затем ты находишь первую работу. Задачки становится сложнее, но все же тотальный хардкор тебе не дают, ибо не дорос и застрянешь в этом из‑за отсутствия опыта в этой области.

Затем первый сложный проект, где ты отвечаешь единолично за все. Требуется реализовать бизнес идею. Спустя боль и страдания, эта проблема тоже поддаётся и поднимает твои навыки и ЧСВ еще выше.

И тут появляется ChatGPT. Вопросы теперь задаются не в StackOverflow или гугл, а напрямую в нейронку, где ты сразу получаешь ответ. Да, он не идеален, местами нарушает все правила хорошего кода одновременно, но все же работает. Ты тратишь дополнительное время на его улучшение, но общее решение все же принимаешь. Хороший инструмент!

Появившийся еще в 90-е годы жанр action-RPG стал мостиков между многочисленным игровым сообществом и миром ролевых игр с перекочевавшими из настольных игр механиками. И в этой статье мы с вами вместе вспомним лучших представителей жанра, которые уже успели выдержать проверку временем!

Как продакт-оунер в Exante выпускает сложные фичи в два раза быстрее благодаря AI — и почему продуктовые решения по-прежнему принимает сама.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Ко мне обратился крупный производитель строительной химии — компания, которая выпускает гидроизоляционные материалы, добавки для бетона, клеевые составы и защитные покрытия. У бизнеса серьезная производственная база, собственные научные центры и лаборатории, где разрабатываются новые продукты.

Далее расскажу, какие решения дали наибольший результат.